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        賽爾網(wǎng)絡(luò)有限公司專(zhuān)利技術(shù)

        賽爾網(wǎng)絡(luò)有限公司共有292項(xiàng)專(zhuān)利

        • 本公開(kāi)提供了一種利用死信隊(duì)列發(fā)送延遲消息通知的方法,應(yīng)用于消息通知服務(wù)系統(tǒng),包括:響應(yīng)于延時(shí)消息通知的任務(wù),消息生產(chǎn)端產(chǎn)生延時(shí)消息,并根據(jù)配置中心的配置信息發(fā)出目標(biāo)指令;消息隊(duì)列中間件根據(jù)目標(biāo)指令執(zhí)行并創(chuàng)建延時(shí)消息隊(duì)列與延時(shí)消息交換器,...
        • 本公開(kāi)提供了一種基于Spark框架下的IPV6地址數(shù)據(jù)處理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),該方法包括:采集網(wǎng)站的日活數(shù)據(jù);基于SparkSQL查詢(xún)?nèi)栈顢?shù)據(jù),并將日活數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為彈性分布式數(shù)據(jù)集存儲(chǔ);根據(jù)用戶(hù)需求對(duì)彈性分布式數(shù)據(jù)集中的日活數(shù)據(jù)進(jìn)行篩...
        • 本公開(kāi)提供了一種銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析方法,可以應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域技術(shù)領(lǐng)域。該銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析方法包括:對(duì)初始銷(xiāo)售數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)清理,獲得第一銷(xiāo)售數(shù)據(jù)集;判斷第一銷(xiāo)售數(shù)據(jù)集中每個(gè)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)類(lèi)型;按業(yè)務(wù)類(lèi)型對(duì)第一銷(xiāo)售數(shù)據(jù)集進(jìn)行拆分重組,獲得至少一個(gè)第二銷(xiāo)...
        • 本公開(kāi)提供了一種網(wǎng)絡(luò)流量分析方法,可以應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域技術(shù)領(lǐng)域。該網(wǎng)絡(luò)流量分析方法包括:基于分布式的旁路流量采集方式采集IPv4網(wǎng)絡(luò)的流量數(shù)據(jù)和用戶(hù)數(shù)據(jù);基于流量數(shù)據(jù)和用戶(hù)數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)用戶(hù)的流量帶寬數(shù)據(jù);從流量帶寬數(shù)據(jù)中篩選出符合預(yù)設(shè)條件...
        • 本公開(kāi)提供了一種IPv6數(shù)據(jù)分析方法,可以應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域技術(shù)領(lǐng)域。該IPv6數(shù)據(jù)分析方法包括:獲取IPv6平臺(tái)系統(tǒng)的多個(gè)第一IPv6數(shù)據(jù);計(jì)算每個(gè)第一IPv6數(shù)據(jù)的第一相關(guān)性系數(shù),第一相關(guān)性系數(shù)用于表征多個(gè)第一IPv6數(shù)據(jù)之間的第一關(guān)...
        • 本公開(kāi)提供了一種基于NLP的多元化試題生成方法,用于生成任一課程對(duì)應(yīng)的試題,該方法包括:利用自然語(yǔ)言處理算法提取課程中的知識(shí)點(diǎn);根據(jù)知識(shí)點(diǎn)構(gòu)建結(jié)構(gòu)化的知識(shí)模型;基于知識(shí)模型,利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法生成課程對(duì)應(yīng)的初始試題;收集初始試題的考生反饋...
        • 本發(fā)明提供了一種基于中間件自動(dòng)化熔斷惡意請(qǐng)求方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),可以應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:將采集到的用戶(hù)的請(qǐng)求數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在Kafka中,從Kafka中讀取所述請(qǐng)求數(shù)據(jù),提取所述請(qǐng)求數(shù)據(jù)的特征信息,判斷所述請(qǐng)求數(shù)據(jù)的特...
        • 本公開(kāi)提供一種基于商業(yè)智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),包括:獲取至少一項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù);基于不同的業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)特性對(duì)所述至少一項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)分析,得到指標(biāo)數(shù)據(jù),其中,所述指標(biāo)數(shù)據(jù)用于評(píng)估業(yè)績(jī)的完成程度;對(duì)所述指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化...
        • 本發(fā)明提出一種基于多維度的威脅情報(bào)源可信性評(píng)估方法,涉及網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:步驟S1,從威脅情報(bào)共享社區(qū)中獲取待評(píng)估的任一情報(bào)源;步驟S2,分別從身份信任因子、行為信任因子、關(guān)系信任因子和反饋信任因子這四個(gè)信任因子對(duì)情報(bào)源進(jìn)行...
        • 本發(fā)明提供了一種垃圾郵件識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),可以應(yīng)用于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取待檢測(cè)郵件的圖像信息;提取所述圖像信息中的圖像特征,所述圖像特征包括顏色特征、文本區(qū)域特征和噪聲特征中的至少之一;根據(jù)所述圖像信息中的圖...
        • 本公開(kāi)提供了一種單點(diǎn)登錄認(rèn)證方法,可以應(yīng)用于信息安全技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:確定多個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)的屬性信息;根據(jù)屬性信息對(duì)多個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行分組,得到多個(gè)目標(biāo)分組;確定單點(diǎn)登錄請(qǐng)求的目標(biāo)分組;以及在登錄不同的目標(biāo)分組時(shí),對(duì)單點(diǎn)登錄請(qǐng)求進(jìn)行單次或...
        • 本公開(kāi)提供一種域名解析污染檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),方法包括:構(gòu)建域名ICP庫(kù),域名ICP庫(kù)中存儲(chǔ)有第一域名ICP配置列表,第一域名ICP配置列表被配置為記錄門(mén)戶(hù)域名和對(duì)應(yīng)的第一IP地址和第一備案號(hào),第一IP地址和第一備案號(hào)分別為門(mén)戶(hù)...
        • 本發(fā)明提供一種基于MQ的消息確認(rèn)機(jī)制的調(diào)控方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:步驟S1,響應(yīng)于目標(biāo)系統(tǒng)中的消費(fèi)者從消息隊(duì)列接收到任一郵件消息,消費(fèi)者在郵件消息中附加一個(gè)狀態(tài)字段,狀態(tài)字段默認(rèn)呈未確認(rèn)狀態(tài);步驟S2,消...
        • 本公開(kāi)提供了一種利用ChatGPT進(jìn)行社工郵件偽裝的防御方法,涉及社交工程攻擊防御技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:步驟S1,獲取待處理的社工郵件;步驟S2,識(shí)別所述社工郵件的語(yǔ)言和風(fēng)格;步驟S3,檢查所述社工郵件的附件和鏈接;步驟S4,檢查所述社...
        • 本公開(kāi)提供了一種網(wǎng)頁(yè)性能評(píng)分方法,包括:向網(wǎng)頁(yè)中部署的探針發(fā)送檢測(cè)任務(wù),基于檢測(cè)任務(wù)對(duì)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行模擬訪(fǎng)問(wèn);接收檢測(cè)任務(wù)獲取的網(wǎng)絡(luò)性能數(shù)據(jù),對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi),并對(duì)各類(lèi)網(wǎng)絡(luò)性能數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;對(duì)各類(lèi)網(wǎng)絡(luò)性能數(shù)據(jù)進(jìn)行熵值法分析,得到各類(lèi)網(wǎng)...
        • 本公開(kāi)提供了一種系統(tǒng)訪(fǎng)問(wèn)鑒權(quán)方法,可以應(yīng)用于信息安全技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:響應(yīng)于請(qǐng)求訪(fǎng)問(wèn)系統(tǒng),判斷用戶(hù)是否具備目標(biāo)訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限;在用戶(hù)不具備目標(biāo)訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限的情況下,判斷用戶(hù)的權(quán)限租借條件;在用戶(hù)具備權(quán)限租借條件的情況下,租借目標(biāo)訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限給用戶(hù)...
        • 本公開(kāi)提供了一種基于NLP的在線(xiàn)考試系統(tǒng),可用于計(jì)算機(jī)領(lǐng)域。該系統(tǒng)包括:管理員模塊,包括管理信息維護(hù)單元、考試類(lèi)別設(shè)置單元、試題錄入單元和試題發(fā)布單元;普通用戶(hù)模塊,包括用戶(hù)信息維護(hù)單元、考試類(lèi)別選擇單元、開(kāi)始考試單元和考試回顧單元;其...
        • 本公開(kāi)提供一種網(wǎng)頁(yè)性能診斷方法,包括:實(shí)時(shí)采集網(wǎng)頁(yè)加載過(guò)程中的性能指標(biāo)數(shù)據(jù);對(duì)性能指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,得到標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù);將標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)輸入預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè),輸出網(wǎng)頁(yè)性能結(jié)果,其中,預(yù)測(cè)模型為訓(xùn)練好的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。本公開(kāi)還提供一種網(wǎng)頁(yè)性能診斷...
        • 本公開(kāi)提供了一種實(shí)現(xiàn)局域網(wǎng)IPv6流量旁路阻斷的方法、設(shè)備及介質(zhì),涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域。該方法應(yīng)用于處理設(shè)備,方法包括:步驟S1,獲取從局域網(wǎng)內(nèi)鏡像過(guò)的流量;步驟S2,從鏡像過(guò)的流量中篩選出待阻斷的IPv6數(shù)據(jù)流,分析IPv6數(shù)據(jù)流中待阻...
        • 本公開(kāi)提供了一種基于流量特征匹配的攻擊檢測(cè)方法,包括:采集從網(wǎng)站入站和出站的流量數(shù)據(jù);提取流量數(shù)據(jù)中多維度的流量特征;匹配流量特征與預(yù)設(shè)的特征庫(kù)中的特征,得到流量特征的攻擊類(lèi)型,攻擊類(lèi)型與匹配成功的特征存在對(duì)應(yīng)關(guān)系;當(dāng)流量特征與特征庫(kù)中...