一種連續(xù)時(shí)間Delta?Sigma調(diào)制器、芯片及電子設(shè)備，屬于電子電路技術(shù)領(lǐng)域，通過(guò)SAR量化器對(duì)積分信號(hào)進(jìn)行數(shù)字表示，以輸出數(shù)字碼；數(shù)模轉(zhuǎn)換器對(duì)數(shù)字碼進(jìn)行數(shù)模轉(zhuǎn)換，以輸出模擬反饋信號(hào)；其中，所述模擬反饋信號(hào)和所述模擬輸入信號(hào)輸入至所述...

本發(fā)明公開了基于物理一致性的多模態(tài)偽異常生成方法、裝置及組件，該方法包括：獲取原始多模態(tài)數(shù)據(jù)；對(duì)原始多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行物理信息解耦與預(yù)處理，得到反照率圖、著色圖和帶表面法線的三維點(diǎn)云；對(duì)反照率圖、著色圖和帶表面法線的三維點(diǎn)云隨機(jī)選擇異常根源...

本申請(qǐng)涉及模型預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種細(xì)胞生態(tài)位預(yù)測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，通過(guò)獲取待預(yù)測(cè)細(xì)胞的矩陣數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)，將矩陣數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)矩陣模型，將圖像數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)圖像模型，綜合矩陣模型的第一預(yù)測(cè)結(jié)果和圖像模型的第二預(yù)測(cè)結(jié)...

本發(fā)明公開了一種特定氣味識(shí)別早期輕度認(rèn)知障礙的方法。其包括以下步驟：(1)根據(jù)入組標(biāo)準(zhǔn)選擇受試者；(2)對(duì)入組的受試者依據(jù)MoCA評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分組；(3)使用中國(guó)氣味識(shí)別測(cè)試?16(CSIT?16)對(duì)嗅覺(jué)功能評(píng)估進(jìn)行評(píng)估；(4)統(tǒng)計(jì)不同...

本發(fā)明所提供的一種網(wǎng)格合并方法、裝置、終端及介質(zhì)，涉及傾斜攝影模型處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：確定目標(biāo)網(wǎng)格對(duì)應(yīng)的目標(biāo)切割平面；目標(biāo)網(wǎng)格為兩個(gè)待合并的相鄰傾斜攝影模型網(wǎng)格中的任一網(wǎng)格；基于目標(biāo)切割平面對(duì)目標(biāo)網(wǎng)格進(jìn)行切割，以將兩個(gè)相鄰網(wǎng)格中的...

本發(fā)明提供了一種基于掩膜的輕量級(jí)行人動(dòng)作預(yù)測(cè)方法，適用于人機(jī)交互技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過(guò)空間和時(shí)間掩膜器處理人體3D骨骼點(diǎn)數(shù)據(jù)，利用輕量級(jí)多層感知機(jī)模塊構(gòu)建的局部感知器和跨幀融合器提取關(guān)鍵特征，并利用1*1卷積和拼接技術(shù)融合這些特征，然后通...

本發(fā)明擬建立新型血腦屏障模型的構(gòu)建及評(píng)價(jià)方法。該方法包括解決以下技術(shù)問(wèn)題：(1)時(shí)間梯度證明結(jié)合蛋白相關(guān)因子的變化對(duì)血腦屏障的影響，尋找出打開和關(guān)閉血腦屏障的最佳時(shí)間，以證實(shí)光照對(duì)血腦屏障的影響是否為瞬間打開和瞬間關(guān)閉；(2)單細(xì)胞培養(yǎng)...

本發(fā)明屬于無(wú)線通信領(lǐng)域，公開了一種基于匹配濾波的多基站協(xié)同無(wú)人機(jī)感知方法及系統(tǒng)，包括：確定待無(wú)人機(jī)感知的目標(biāo)區(qū)域，根據(jù)每個(gè)基站的回波信號(hào)為對(duì)應(yīng)基站構(gòu)建補(bǔ)償矩陣，并將補(bǔ)償矩陣與觀測(cè)信號(hào)矩陣進(jìn)行匹配濾波，輸出單基站參數(shù)估計(jì)結(jié)果；基于單基站參...

本發(fā)明公開了一種特定氣味識(shí)別早期輕度認(rèn)知障礙的方法。其包括以下步驟：(1)根據(jù)入組標(biāo)準(zhǔn)選擇受試者；(2)對(duì)入組的受試者依據(jù)MoCA評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分組；(3)使用中國(guó)氣味識(shí)別測(cè)試?16(CSIT?16)對(duì)嗅覺(jué)功能評(píng)估進(jìn)行評(píng)估；(4)統(tǒng)計(jì)不同...

本發(fā)明涉及礦產(chǎn)資源開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于深部固體資源流態(tài)化開采動(dòng)態(tài)模擬方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：S1：構(gòu)建深部地質(zhì)與資源賦存數(shù)字模型，集成目標(biāo)開采區(qū)域的地質(zhì)信息與資源特性信息，建立三維地質(zhì)?資源賦存數(shù)字孿生模型；S2：定義流態(tài)化轉(zhuǎn)...

基于視覺(jué)?應(yīng)變?nèi)诤系目罩腥嵝员畚蛔斯烙?jì)及在線自校正系統(tǒng)，它涉及位姿估計(jì)技術(shù)領(lǐng)域。它包括物理系統(tǒng)框架與信息處理框架。本發(fā)明有益效果為：本發(fā)明不僅實(shí)現(xiàn)了對(duì)于空中柔性臂末端位姿的多傳感器的融合與在線更新，且實(shí)現(xiàn)了感知能力的“自主演進(jìn)與知識(shí)遷移...

本申請(qǐng)涉及鐵道輪軌測(cè)量技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種鐵道輪軌作用力間接測(cè)量方法及測(cè)量裝置，所述鐵道輪軌作用力間接測(cè)量方法包括：獲取鐵道車輛上輪對(duì)軸箱和構(gòu)架的慣性傳感數(shù)據(jù)以及一系彈簧和軸箱轉(zhuǎn)臂的應(yīng)變傳感數(shù)據(jù)；根據(jù)所述慣性傳感數(shù)據(jù)和所述應(yīng)變傳感數(shù)據(jù)，...

本發(fā)明提供了一種行人運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)方法和系統(tǒng)，由行人骨架三維坐標(biāo)歷史運(yùn)動(dòng)序列計(jì)算其多階差分特征，得到其多模態(tài)多階差分特征，根據(jù)離散余弦變換算法，在頻域中構(gòu)建頻域多階差分特征，利用基于時(shí)空分離多層感知機(jī)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征提取、融合和輸出，然后將...

本發(fā)明屬于視覺(jué)三維重建技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種魚眼圖像的3D高斯重建方法、系統(tǒng)、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：獲取魚眼圖像，基于運(yùn)動(dòng)恢復(fù)結(jié)構(gòu)算法生成所述魚眼圖像對(duì)應(yīng)的稀疏三維點(diǎn)云；基于可逆殘差網(wǎng)絡(luò)和八面體投影模型，優(yōu)化3D高斯重建算法；根據(jù)優(yōu)化后的...

本發(fā)明提供了一種雙通帶波導(dǎo)濾波器及其耦合拓?fù)洌p通帶波導(dǎo)濾波器包括金屬結(jié)構(gòu)，金屬結(jié)構(gòu)的內(nèi)部包括一個(gè)準(zhǔn)球形腔和兩段饋電波導(dǎo)，準(zhǔn)球形腔被隔板結(jié)構(gòu)分隔為四個(gè)四分之一球形腔，相鄰兩個(gè)四分之一球形腔之間通過(guò)耦合窗口耦合連接，兩段饋電波導(dǎo)分別與兩個(gè)...

本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N評(píng)估建筑的立體綠化對(duì)情緒影響的方法、裝置和設(shè)備，屬于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)下的數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取目標(biāo)建筑模型，所述目標(biāo)建筑模型對(duì)應(yīng)一個(gè)立體綠化方案；分別獲取每個(gè)受試者觀看所述目標(biāo)建筑模型之前的第一心理量表分?jǐn)?shù)、觀看所述目標(biāo)...

本發(fā)明提供了一種基于云平臺(tái)的水熱型地?zé)衢_采全周期動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)系統(tǒng)，涉及地?zé)衢_采評(píng)估系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過(guò)多傳感器協(xié)同采集溫度、壓力、流量、井深、地下水位、水文及地質(zhì)構(gòu)造數(shù)據(jù)，經(jīng)去噪、標(biāo)定、補(bǔ)全、標(biāo)準(zhǔn)化與整合形成清洗數(shù)據(jù)集；構(gòu)建并同化更新含...

本發(fā)明涉及語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，公開了音素識(shí)別模型的訓(xùn)練方法、音素識(shí)別方法及裝置，本發(fā)明由于通過(guò)第一音素識(shí)別模型識(shí)別正常語(yǔ)音數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第一樣本音素序列，第二音素識(shí)別模型識(shí)別構(gòu)音障礙語(yǔ)音數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第二樣本音素序列，將第二樣本音素序列作為無(wú)固定...

本發(fā)明涉及工質(zhì)熱物理性質(zhì)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的ORC工質(zhì)熱物性預(yù)測(cè)方法，包括以下步驟：S1：工質(zhì)分子圖構(gòu)建：對(duì)于目標(biāo)ORC工質(zhì)，獲取其分子結(jié)構(gòu)信息；若是單一工質(zhì)，基于其原子和化學(xué)鍵構(gòu)建單個(gè)分子圖；若是混合工質(zhì)，基于各組分分...

本發(fā)明屬于魚類副產(chǎn)物加工技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明公開了一種具有改善睡眠活性的魚類副產(chǎn)物油及其制備方法。該方法的核心在于揭示了干燥預(yù)處理溫度對(duì)保留魚類副產(chǎn)物油改善睡眠生物活性的決定性作用。該方法包括：對(duì)魚類副產(chǎn)物在低于其生物活性保留關(guān)鍵溫度閾值的...