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        太保科技有限公司專利技術

        太保科技有限公司共有440項專利

        • 本申請實施例提供了一種智能問答方法、裝置及產品,應用于保險技術領域。該方法包括響應于接收到用戶的咨詢服務,利用智能代理對所述咨詢服務進行處理,得到所述咨詢服務的答復結果;其中,所述智能代理為利用專家坐席對話日志提取的場景要素以及所述場景...
        • 本申請實施例提供了一種保險理賠案件風險識別方法、系統及介質,在本方法中,利用計算資源占用比率低于預設大語言模型的的預設風險初篩模型對目標理賠案件進行初步風險分析,僅對經初篩判定需要深度分析的案件觸發大語言模型介入,以此來減少大語言模型的...
        • 本申請公開了一種信息處理方法及裝置,涉及數據處理技術領域。該方法包括:采集多源投資信息,并進行預處理,得到投資信息集;基于每條投資信息包括的來源標識,按照權威評分規則,計算每條投資信息的權威得分,得到待處理信息集;通過預訓練的大語言模型...
        • 本申請實施例提供了一種用戶畫像特征的生成方法、裝置、設備及介質,涉及數據處理技術領域。該方法包括:獲取原始通話數據;原始通話數據包括多個具有通話角色序號的通話文本;通過在通話文本中檢索預設關鍵詞,確定客戶對話文本;將增強提示信息和客戶對...
        • 本申請公開了一種代理白名單策略分析收斂方法和裝置,包括:對目標時間窗口內的代理訪問日志進行解析,得到代理日志數據集;對代理日志數據集進行第一數據處理,得到第一數據表;對代理日志數據集進行第二數據處理,得到第二數據表;利用第一數據表中的業...
        • 本申請公開了一種數據處理裝置、方法、設備及存儲介質,涉及數據處理技術領域。該裝置通過多渠道自動采集研報及各類公開傳播信息,經行業分類、文本結構化處理形成規整數據基礎;依托大語言模型完成事件要素抽取、因子三級分類、KAP指標關聯及中間變量...
        • 本申請公開了一種動態風險決策池的構建方法、裝置、設備及存儲介質。首先可以將動態業務知識庫和提示詞輸入到大模型中進行推理和分析得到多個動態評價維度各自對應的多個動態評價指標,并結合業務知識庫利用對話式分析工具生成各個動態評價指標的計算代碼...
        • 本申請提供了一種聯動辦公系統和聯動辦公方法,涉及智慧辦公技術領域。聯動辦公系統包括:郵件模塊,郵件模塊還配置為從與會議相關的會議郵件中獲取初始會議日程數據;中樞模塊,中樞模塊配置為將初始會議日程數據轉化為標準會議日程數據;會議模塊,會議...
        • 本申請提供一種基于代理引擎的智能路由管理系統及方法。所述系統包括:控制面模塊,用于根據代理引擎和路由策略組的綁定關系,以及代理引擎和引擎服務實例的關聯關系,生成當前配置數據,其中路由策略組與第一級別插件具有綁定關系,且路由策略組與第一路...
        • 一種基于多智能體的保險銷售智能陪練系統及方法,涉及大語言模型技術領域,該系統含客戶、點評、制課、回顧、知識萃取五類智能體:客戶智能體加載客戶信息與劇本,與代理人交互并在其回復有歧義時反問;點評智能體依目標表點評回復,兼做異常話術與防作弊...
        • 本申請實施例提供了一種檢測報告的生成方法、裝置、設備及介質,涉及人工智能技術領域。該方法包括:獲取待檢測文本;將待檢測文本和與待檢測文本對應的提示詞輸入大語言模型,獲得大語言模型輸出的檢測結果;根據檢測結果,生成檢測報告。一方面,大語言...
        • 本申請公開了一種保單的續費通知方法、裝置、設備及存儲介質。通過響應目標用戶的續費通知請求,首先獲取用戶的個性化信息,該通知請求是在待續費保單的續期應交日后的第N天自動生成的,該通知請求包含保單類型。然后基于個性化信息生成定制的通知音頻,...
        • 本申請實施例提供了一種訓練數據的生成方法、裝置、設備及介質,涉及人工智能技術領域。該方法包括:獲取坐席回復數據和對應的相關資料數據;通過第一人工智能代理,生成與坐席回復數據對應的考題數據和標準答案數據;通過第二人工智能代理,根據相關資料...
        • 本申請公開了一種負載感知的大模型推理服務路由方法及裝置,涉及計算機技術領域,通過多維度運行狀態數據全面捕捉推理執行單元的真實負載情況,結合多指標加權評估模型實現負載狀態的精準量化,再適配業務需求動態分發請求,使得推理請求能夠高效匹配最優...
        • 本申請提出一種業務數據計算方法、電子設備以及計算機存儲介質,接收選定的計算對象以及與計算對象有關的計算參數和第一計算規則,計算對象包括業務數據,第一計算規則與計算參數對應,根據計算參數和第一計算規則建立與對象關聯的動態參數池,從計算要素...
        • 本申請公開了一種基于零樣本推理與要素庫的智能多輪對話裝置及方法,涉及大模型技術領域,通過要素知識庫模塊存儲標準化對話要素及回復內容,結合大模型推理模塊中標準化零樣本學習模板的規則引導,讓大模型無需有監督微調訓練即可精準匹配對話要素并調取...
        • 本申請公開了一種數據集管理方法及相關產品。該方案中,根據文件的元信息將符合預設條件的文件標記為數據集文件;對所述數據集文件進行多維度判斷,得到多維度判斷結果;所述多維度判斷包括文件活躍度判斷、存儲消耗量判斷、創建者人員狀態判斷和副本冗余...
        • 本申請提供了一種安卓APP自動化安全測試方法、系統及可讀存儲介質。該方法包括:接收待測試的安卓應用安裝包文件;對安裝包文件進行自動化靜態分析,以識別應用中的潛在安全風險點及其對應的靜態屬性信息,靜態分析包括對應用的組件結構、權限配置及代...
        • 本申請實施例提供了一種問答方法、裝置及產品,應用于保險技術領域,用于進一步解決LLM的幻覺問題,提高答復結果的精度。該方法通過接收到用戶問題后,獲取到用戶問題對應的關聯業務知識,將關聯業務知識和用戶問題組合,將組合后的信息進行拆解,得到...
        • 本申請公開了一種大模型推理服務的優化調度方法及相關裝置。目標大模型的推理服務部署有多個推理服務實例和多個用于運行推理服務實例的節點,首先采集各個推理服務實例的硬件利用指標和服務利用指標,并記錄采集時間及實例ID。隨后,對這些指標進行預處...