本發(fā)明公開(kāi)了一種基于雙層透明導(dǎo)電層包覆銀柵線的鈣鈦礦電池組件及方法，屬于光伏器件制造技術(shù)領(lǐng)域。鈣鈦礦電池組件包括由下至上依次堆疊的透明基底、透明導(dǎo)電層、第一電荷傳輸層、鈣鈦礦吸光層、第二電荷傳輸層、第一透明導(dǎo)電氧化物薄膜層和第二透明導(dǎo)電...

本發(fā)明屬于人工肌肉領(lǐng)域，涉及一種基于液態(tài)金屬的大變形驅(qū)動(dòng)材料、液態(tài)金屬人工肌肉及其制備方法、應(yīng)用，首先制備出內(nèi)含結(jié)合水的基于液態(tài)金屬的大變形驅(qū)動(dòng)材料，再用強(qiáng)韌的水凝膠包裹基于液態(tài)金屬的大變形驅(qū)動(dòng)材料，最后再用用硅膠彈性體封裝水凝膠包裹的...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多級(jí)風(fēng)險(xiǎn)的自適應(yīng)決策路徑規(guī)劃方法及系統(tǒng)，其方法包括：應(yīng)用灰色聚類算法與長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)耦合的預(yù)警模型，對(duì)目標(biāo)對(duì)象的失能風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行動(dòng)態(tài)評(píng)估和分級(jí)預(yù)警；基于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果和失能防控知識(shí)庫(kù)，通過(guò)求解一個(gè)綜合了預(yù)期有效性、可執(zhí)行性...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于馬赫?曾德干涉的低溫相變材料溫度場(chǎng)可視化測(cè)量裝置，包括馬赫?曾德光學(xué)干涉系統(tǒng)、低溫杜瓦及圖像采集處理系統(tǒng)；馬赫?曾德光學(xué)干涉系統(tǒng)中，激光發(fā)生器產(chǎn)生的激光經(jīng)擴(kuò)束器擴(kuò)束準(zhǔn)直后進(jìn)入分束器，由分束器分為參考光路和測(cè)試光路；參...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于人工智能的中國(guó)古畫修復(fù)方法，具體涉及文化遺產(chǎn)保護(hù)與數(shù)字圖像處理技術(shù)交叉領(lǐng)域，包括以下步驟：步驟一、古畫數(shù)字化與預(yù)處理：對(duì)目標(biāo)古畫進(jìn)行數(shù)字化采集，獲得原始圖像，并對(duì)所述原始圖像進(jìn)行預(yù)處理；步驟二、損傷區(qū)域檢測(cè)與分割：利...

本發(fā)明公開(kāi)了一種RALF小肽在提升草莓果實(shí)硬度中的應(yīng)用，所述RALF小肽為FvRALF5成熟肽或FvRALF6成熟肽。本發(fā)明通過(guò)注射RALF小肽使草莓果實(shí)硬度顯著提高，進(jìn)而延緩軟化進(jìn)程，有助于延長(zhǎng)草莓果實(shí)采后貨架壽命，減少采后損耗。

本發(fā)明公開(kāi)了一種負(fù)載型硼摻雜氧化態(tài)鈀原子簇催化劑及其制備方法與應(yīng)用，制備方法包括通過(guò)Pd前驅(qū)體調(diào)控和B原子摻雜，實(shí)現(xiàn)Pd原子簇的幾何尺寸和電子結(jié)構(gòu)優(yōu)化，B摻雜氧化態(tài)Pd原子簇材料基底為氮化碳，Pd原子簇的載量為0.5?2%，B原子分布在...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多模態(tài)應(yīng)變感知的張拉整體結(jié)構(gòu)自感知系統(tǒng)及方法，采用導(dǎo)電柔性的傳感器替換張拉整體結(jié)構(gòu)中的肌腱，實(shí)現(xiàn)彎曲狀態(tài)和拉伸狀態(tài)的雙模式響應(yīng)；獲取彎曲狀態(tài)和拉伸狀態(tài)的傳感器電阻值，通過(guò)多項(xiàng)式回歸擬合得到彎曲狀態(tài)的傳感器應(yīng)變值；通過(guò)...

本發(fā)明涉及溢流閥自動(dòng)化控制領(lǐng)域，具體地涉及一種先導(dǎo)式溢流閥的溢流壓力控制方法和溢流閥系統(tǒng)。該方法首先設(shè)定目標(biāo)溢流壓力，并采集溢流閥主閥的溢流流量及先導(dǎo)閥閥芯位移；依據(jù)流量計(jì)算主閥芯開(kāi)啟位移，并結(jié)合主閥芯受力平衡關(guān)系，確定先導(dǎo)控制腔內(nèi)的目...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多源數(shù)據(jù)融合的燒結(jié)點(diǎn)火強(qiáng)度智能識(shí)別方法及裝置，該方法包括：獲取燒結(jié)過(guò)程中的廢氣風(fēng)箱溫度數(shù)據(jù)，對(duì)所述數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，根據(jù)擬合結(jié)果得到點(diǎn)火強(qiáng)度的分級(jí)標(biāo)簽；獲取燒結(jié)過(guò)程中的熱狀態(tài)參數(shù)，搭建分類網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建所述熱狀態(tài)參數(shù)與所述點(diǎn)...

本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的OCT與病理圖片跨模態(tài)配準(zhǔn)方法及裝置，涉及醫(yī)學(xué)影像技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中在OCT與病理圖片配準(zhǔn)過(guò)程中存在的配準(zhǔn)精度不足、實(shí)時(shí)性差以及跨模態(tài)特征提取不充分的問(wèn)題，該方法包括：獲取不同模態(tài)的醫(yī)學(xué)圖像并進(jìn)行處...

本發(fā)明公開(kāi)了一種面向LLM路由系統(tǒng)的重路由攻擊檢測(cè)方法。該方法通過(guò)對(duì)正常查詢和重路由查詢進(jìn)行建模訓(xùn)練重路由攻擊檢測(cè)器，并在檢測(cè)階段對(duì)新的查詢進(jìn)行重路由攻擊判別，在不依賴大規(guī)模語(yǔ)言模型參與防御推理的前提下，實(shí)現(xiàn)了對(duì)高度隱蔽重路由攻擊的有效...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于大語(yǔ)言模型的變電站工作票知識(shí)圖譜構(gòu)建方法，屬于能源電力與人工智能領(lǐng)域。方法包括：基于標(biāo)準(zhǔn)化電氣圖紙標(biāo)注數(shù)據(jù)，經(jīng)數(shù)據(jù)重組預(yù)處理、粗糙知識(shí)圖譜構(gòu)建及屬性補(bǔ)充推理，生成獨(dú)立知識(shí)圖譜；將全部獨(dú)立知識(shí)圖譜按電壓等級(jí)分為框架層圖...

本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)與海洋探測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種水下目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤的系統(tǒng)，包括：水下圖像增強(qiáng)模塊，用于對(duì)原始水下視頻圖像進(jìn)行預(yù)處理輸出增強(qiáng)后的圖像；改進(jìn)YOLOv11目標(biāo)檢測(cè)模塊，包括改進(jìn)YOLOv11，采用改進(jìn)YOLOv11接收增強(qiáng)...

本發(fā)明公開(kāi)一種煙氣降解聚乙烯制備短鏈二酸的方法，包括步驟：將離子液體和聚乙烯混合后在煙氣和空氣的環(huán)境中反應(yīng)得到短鏈二酸；所述離子液體包括[三己基十四烷基磷][苯磺酸]、[三己基十四烷基磷][三氟乙酸]、[三己基十四烷基磷][乙酸]、[三...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于自適應(yīng)雙向蒸餾的多任務(wù)靈巧手操作方法，包括：構(gòu)建多個(gè)基于視覺(jué)–觸覺(jué)預(yù)訓(xùn)練的單任務(wù)專家策略，對(duì)高自由度靈巧機(jī)械手在多類操作任務(wù)上的狀態(tài)–動(dòng)作軌跡進(jìn)行采集；利用在線蒸餾，將多任務(wù)專家數(shù)據(jù)蒸餾為共享感知表征和任務(wù)編碼的統(tǒng)一...

本發(fā)明涉及一種面向RB?SiC復(fù)合材料光電選擇性催化的柔性拋光方法，屬于超精密加工領(lǐng)域，該方法先將RB?SiC復(fù)合材料工件固定在夾具上，然后將工件夾具連接至電源正極，將混有光、電催化顆粒、氧化劑和拋光磨粒的拋光液供給管連接至負(fù)極連接，給...

本發(fā)明公開(kāi)了基于大語(yǔ)言模型多智能體的災(zāi)害早期預(yù)警系統(tǒng)和方法，所述系統(tǒng)包括態(tài)勢(shì)感知智能體、執(zhí)行智能體、領(lǐng)域?qū)＜抑悄荏w群、系統(tǒng)共享狀態(tài)模塊和工具庫(kù)模塊，態(tài)勢(shì)感知智能體用于監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、觸發(fā)預(yù)警工作流信號(hào)，執(zhí)行智能體用于對(duì)任務(wù)進(jìn)行分解與路由，領(lǐng)域...

本發(fā)明公開(kāi)了一種正頜術(shù)后面部形態(tài)預(yù)測(cè)方法。該方法首先獲取患者術(shù)前三維CBCT數(shù)據(jù)及骨性標(biāo)志點(diǎn)位移向量，通過(guò)空間配準(zhǔn)、ROI裁剪及投影變換將三維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為二維深度圖像。本文提出MCA?UNet模型，利用UNet網(wǎng)絡(luò)提取深度圖像特征，并通過(guò)...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于PV?BEV融合和密集流監(jiān)督的單目視覺(jué)里程計(jì)系統(tǒng)及其方法，通過(guò)PV?BEV雙分支架構(gòu)，在PE空間計(jì)算相關(guān)性體積保留5自由度運(yùn)動(dòng)信息，再使用共享LSS參數(shù)投影到BEV空間與BEV原生相關(guān)性融合，有效補(bǔ)償了傳統(tǒng)BEV方法...