一種基于自適應(yīng)坐標注意力機制的小波擴散模型CTA圖像生成方法，首先對CT與CTA圖像進行配準與數(shù)據(jù)預(yù)處理，并通過三維離散小波變換將圖像分解為低頻子帶與多個高頻子帶，從而獲得多尺度特征表示。隨后在條件擴散概率模型中對小波子帶進行建模與迭代...

本發(fā)明提供了一種釕基電解水制氫電極材料的激光制備方法及其應(yīng)用。所述方法將十二羰基三釕溶液噴到導(dǎo)電載體上，通過SEM發(fā)現(xiàn)十二羰基三釕的形貌為不規(guī)則的塊狀團聚體。再使用直接激光劃線技術(shù)進行碳化處理。通過SEM，XRD等表征發(fā)現(xiàn)十二羰基三釕的...

一種三維力量訓(xùn)練運動負荷及運動量檢測裝置及檢測方法，屬于力量訓(xùn)練技術(shù)領(lǐng)域。其包括底板，底板上設(shè)置有外殼，外殼內(nèi)設(shè)置有阻力施加及檢測機構(gòu)、運動軌跡檢測機構(gòu)；阻力施加及檢測機構(gòu)包括中空的球體、環(huán)繞設(shè)置在球體外側(cè)的抱箍部件及驅(qū)動抱箍部件抱緊球...

本發(fā)明公開了一種加強筋類鈑金件的儲料裝置及其儲料方法。加強筋類鈑金件的儲料裝置包括兩個儲料箱、一個加工基座和一個機械手；兩個儲料箱均安裝在加工基座上，機械手設(shè)置在加工基座的一側(cè)，儲料箱內(nèi)設(shè)有多個三向精確調(diào)節(jié)與鎖緊機構(gòu)，每個三向精確調(diào)節(jié)與...

本發(fā)明涉及多源信息融合、智能交通與計算機視覺領(lǐng)域，具體公開了一種基于路側(cè)感知與視頻驗證的高速公路事件誤報抑制方法與裝置。該方法包括：通過融合雷達、雷視等多源路側(cè)數(shù)據(jù)，進行初步事件檢測與特征提取；對檢測結(jié)果進行時空聚類以篩選高疑似警報；針...

本發(fā)明提供一種磁彈性體制備方法，通過先將Fe3O4磁粉與液態(tài)光敏樹脂混合，施加外磁場誘導(dǎo)形成Fe3O4磁粉?樹脂的預(yù)結(jié)構(gòu)化體系，再將NdFeB磁粉?樹脂摻入Fe3O4磁粉?樹脂的預(yù)結(jié)構(gòu)化體系，實現(xiàn)磁粉的高分散性及抗沉降穩(wěn)定性，然后利用光...

本發(fā)明公開了一種乙醇連續(xù)催化轉(zhuǎn)化制高級醇的方法，所述的方法在固定床反應(yīng)裝置中進行，所述的固定床反應(yīng)裝置包括進料系統(tǒng)、反應(yīng)器與產(chǎn)物收集系統(tǒng)，所述反應(yīng)器的頂部設(shè)置有進料口，底部設(shè)置有出料口，負載型銅氧化物?稀土金屬氧化物催化劑置于所述反應(yīng)器...

本發(fā)明公開了一種戊二酸酯類化合物的合成方法，所述合成方法為：氮氣氛中，式1所示的丙酸酯類化合物與式2所示的重氮化合物在溶劑中，在還原劑存在下以及可見光光照條件下發(fā)生反應(yīng)，反應(yīng)完成后，反應(yīng)混合物經(jīng)分離純化得式3所示的戊二酸酯類化合物。本發(fā)...

一種基于晶格位移的自由空間超表面近遠場解耦顯示方法，屬于微納光學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：步驟1、構(gòu)建多納米結(jié)構(gòu)超表面單元模型：構(gòu)建包含多個納米結(jié)構(gòu)的超表面基本單元，包括基底以及納米磚，通過變化納米轉(zhuǎn)的長軸和短軸得到不同的透過率及其相位調(diào)...

本發(fā)明公開了一種小型化免調(diào)節(jié)超窄線寬復(fù)合濾波外腔半導(dǎo)體激光器，屬于半導(dǎo)體激光器的領(lǐng)域，該激光器依次設(shè)置有增益芯片、非球面透鏡、第一FP標準具、第二FP標準具、干涉濾光片、部分反射鏡、光學(xué)隔離器和保偏光纖準直器；其中，第一FP標準具和第二...

本發(fā)明涉及乳液制備技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種具有抗菌活性的薰衣草精油納米乳液及其制備方法。本發(fā)明提供的薰衣草精油納米乳液以薰衣草精油和中鏈甘油三酯為油相，以酪蛋白酸鈉和茶多酚為復(fù)合乳化劑，其制備方法包括：（1）將酪蛋白酸鈉和茶多酚按質(zhì)量比（1...

基于多級時?頻協(xié)同通道注意力機制的穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位分類方法，包括：步驟1：采集不同頻率下受試的腦電信號作為樣本信號，對樣本信號進行預(yù)處理得到樣本數(shù)據(jù)集，將樣本數(shù)據(jù)集按照設(shè)定的比例劃分為訓(xùn)練集、驗證集和測試集；搭建MSFDCA?Net網(wǎng)絡(luò)...

本發(fā)明屬于全固態(tài)鋰硫電池材料技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種雙功能網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)硫化鋰正極材料及其制備方法和應(yīng)用。本發(fā)明旨在解決硫化鋰正極材料在離子和電子電導(dǎo)率方面的不足，通過電子/離子雙功能網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計，提高硫化鋰正極的氧化還原反應(yīng)動力學(xué)，進而改善電池的...

一種基于時序大模型的通用機器人手勢控制方法，采集用戶的連續(xù)手勢圖像序列并進行預(yù)處理；基于時序大模型對手勢動作在時間維度上的演化過程進行統(tǒng)一建模，提取手勢的時序特征表示；根據(jù)所述時序特征輸出對應(yīng)的手勢語義或控制指令；并將所述控制指令發(fā)送至...

本發(fā)明涉及多肽藥物修飾技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種共價多肽偶聯(lián)藥物化合物及其制備與應(yīng)用。本發(fā)明構(gòu)建了一種多肽偶聯(lián)藥物SuFEx?RGD?VC?DOX，并通過將環(huán)肽9h經(jīng)轉(zhuǎn)化為中間體SuFEx?RGD?Alkyne、將阿霉素經(jīng)VC二肽與疊氮試劑轉(zhuǎn)...

一種基于腦電圖和眼動追蹤的圖像重建方法和系統(tǒng)，其方法包括：（1）腦電信號與眼動數(shù)據(jù)的采集與預(yù)處理；（2）基于3D?CTNet模型的場景級語義特征提取；（3）基于YOLOv9模型的目標級語義特征提取及視覺注意權(quán)重分配；（4）多語義驅(qū)動擴散...

基于圖像校準的半監(jiān)督非接觸式新生兒黃疸居家智能預(yù)警方法，包括以：建立相機響應(yīng)函數(shù)數(shù)據(jù)庫，搭建顏色恒常性深度模型和皮膚區(qū)域分割網(wǎng)絡(luò)；利用大量無標簽居家數(shù)據(jù)，設(shè)計強弱增強策略，構(gòu)建時間與上下文對比學(xué)習(xí)模塊，對特征編碼器進行自監(jiān)督訓(xùn)練；結(jié)合少...

一種提升深度偽造檢測對抗魯棒性的凈化防御方法及系統(tǒng)。所述方法包括：獲取深度偽造數(shù)據(jù)集、預(yù)訓(xùn)練的擴散模型及深度偽造檢測模型，并構(gòu)建由加隨機高斯噪聲的對抗樣本回到原始干凈樣本的橋梁；將建立橋梁后的擴散加噪、去噪過程及偽造檢測模型視為一個整體...

本發(fā)明公開了一種基于UHPLC?QTOF?MS的細胞代謝組學(xué)分析黃蜀葵花總黃酮抗炎機制的方法。對代謝組學(xué)胞內(nèi)樣品提取條件進行優(yōu)化，利用脂多糖（LPS）誘導(dǎo)RAW?264.7細胞來構(gòu)建炎癥模型，采用優(yōu)化后的提取方式進行胞內(nèi)樣品進行提取，然...

本發(fā)明公開了一種大流量工況下的多通道切換結(jié)構(gòu)，包括：閥體，閥體上設(shè)置有多個用于連接外部管道的通口，通口中至少包括一個輸入通口和一個輸出通口；閥體內(nèi)部設(shè)有沿軸向延伸貫穿閥體的閥孔，以及多個與通口相連通的閥腔，各閥腔通過閥孔相連通；閥芯，可...