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        大連海事大學(xué)專(zhuān)利技術(shù)

        大連海事大學(xué)共有8624項(xiàng)專(zhuān)利

        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種復(fù)雜會(huì)遇態(tài)勢(shì)下的碰撞危險(xiǎn)動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)識(shí)別方法,包括以下步驟:構(gòu)建基于領(lǐng)域侵入?yún)?shù)的碰撞危險(xiǎn)度計(jì)算模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)本船舶與其他目標(biāo)船舶在復(fù)雜場(chǎng)景下基于時(shí)空耦合特性碰撞風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算;通過(guò)空間和時(shí)間雙重動(dòng)態(tài)閾值機(jī)制篩選危險(xiǎn)組合,進(jìn)行高風(fēng)險(xiǎn)...
        • 本發(fā)明提供一種融合多船交互特征的智能船舶航行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)能量場(chǎng)建模方法,包括:獲取船舶AIS數(shù)據(jù),提取船舶AIS數(shù)據(jù)中船舶的經(jīng)緯度、航向信息;量化船舶交通復(fù)雜度,包括密度復(fù)雜度、迫近復(fù)雜度和疏解復(fù)雜度;根據(jù)密度復(fù)雜度、迫近復(fù)雜度和疏解復(fù)雜度...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種特征增強(qiáng)調(diào)制的紅外小目標(biāo)檢測(cè)方法,設(shè)計(jì)了動(dòng)態(tài)小波特征增強(qiáng)模塊,在淺層特征中利用哈爾小波濾波器提取圖像高頻紋理特征,并進(jìn)一步利用多層感知機(jī)對(duì)特征圖提取動(dòng)態(tài)權(quán)重信息,將權(quán)重信息與高頻紋理特征相結(jié)合后加入到深層特征中,彌補(bǔ)了深...
        • 本發(fā)明提供一種基于復(fù)合光學(xué)成像和嵌入式AI計(jì)算單元的昆蟲(chóng)智能檢測(cè)設(shè)備及使用方法。本發(fā)明昆蟲(chóng)智能檢測(cè)設(shè)備,包括:用于獲取昆蟲(chóng)的多光譜圖像并對(duì)光照強(qiáng)度進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)節(jié)的復(fù)合光學(xué)成像單元、用于多角度固定昆蟲(chóng)樣本并驅(qū)動(dòng)成像模組完成環(huán)繞式圖像采集的...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種多式聯(lián)運(yùn)一單制運(yùn)單敏感數(shù)據(jù)分級(jí)加密與動(dòng)態(tài)評(píng)估方法,涉及物流信息技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過(guò)將運(yùn)單數(shù)據(jù)按敏感程度劃分為高敏感度數(shù)據(jù)、中敏感度數(shù)據(jù)和低敏感度數(shù)據(jù),針對(duì)不同級(jí)別數(shù)據(jù)分別采用AES?256算法結(jié)合動(dòng)態(tài)時(shí)間戳密鑰、Blow...
        • 在發(fā)明公開(kāi)了一種基于多方向高頻調(diào)制的遙感圖像語(yǔ)義分割方法,包括:將樣本數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集,并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理;構(gòu)建基于多方向高頻調(diào)制的遙感圖像語(yǔ)義分割模型,模型由DWT參與的雙域骨干網(wǎng)絡(luò),多方向高頻調(diào)制的輪廓感知模塊,自適應(yīng)通道級(jí)精...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于ISPH方法添加消波區(qū)域的二維波浪?水流數(shù)值水槽搭建方法和應(yīng)用,采用ISPH方法與“海綿層”消波理論和修正的k?ε湍流模型結(jié)合的方法,構(gòu)建了波浪?水流共同作用的二維數(shù)值水槽模型,通過(guò)珊瑚礁剖面上波浪的傳播過(guò)程、波高沿...
        • 本發(fā)明涉及環(huán)境保護(hù)與資源循環(huán)利用技術(shù)領(lǐng)域,具體是一種強(qiáng)化二氧化碳吸收?礦化一體化裝置及方法。包括:引風(fēng)機(jī);轉(zhuǎn)筒反應(yīng)器,所述轉(zhuǎn)筒反應(yīng)器包括旋轉(zhuǎn)內(nèi)筒、靜止外筒和驅(qū)動(dòng)電機(jī),所述旋轉(zhuǎn)內(nèi)筒為圓錐形結(jié)構(gòu),所述旋轉(zhuǎn)內(nèi)筒的筒壁設(shè)置有通孔陣列,所述旋轉(zhuǎn)內(nèi)...
        • 本發(fā)明涉及一種高屈服強(qiáng)度不銹鋼的增/減/等材復(fù)合加工制造方法,包括S1、基板選擇及前處理;S2、激光增材制造;S3、銑削減材加工;S4、超聲滾壓等材加工;S5、逐層復(fù)合加工直至零件成形:將步驟S4得到的滾壓加工表面重復(fù)步驟S2~S4,直...
        • 本發(fā)明公開(kāi)的一種基于動(dòng)態(tài)卷積的水下特征退化海洋生物檢測(cè)方法,包括:建立存在水下特征退化問(wèn)題的海洋生物圖像數(shù)據(jù)集,使用動(dòng)態(tài)卷積重塑跨通道殘差塊并定義為動(dòng)態(tài)殘差塊,建立基于動(dòng)態(tài)殘差塊的骨干網(wǎng)絡(luò)和特征融合網(wǎng)絡(luò);設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)稀疏檢測(cè)頭、并將其作為輸...
        • 本發(fā)明公開(kāi)的一種陣列式UWPT系統(tǒng),包括:能量逆變模塊,該模塊包括直流電源和全橋逆變電路,所述直流電源通過(guò)導(dǎo)線(xiàn)與全橋逆變電路的輸入端相連接、為該系統(tǒng)的逆變過(guò)程提供能量;諧振補(bǔ)償網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)包括發(fā)射/接收側(cè)補(bǔ)償電容,所述發(fā)射/接收側(cè)補(bǔ)償電...
        • 本發(fā)明一種面向燃料電池的多能流三維能量拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)計(jì)算方法及工具系統(tǒng),屬于燃料電池技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:將單層固體氧化物燃料電池堆沿氣體流動(dòng)方向在二維平面上劃分為N×N個(gè)等面積的段,得到N2個(gè)節(jié)點(diǎn);根據(jù)質(zhì)量和能量守恒定律以及固體氧化物燃料...
        • 本發(fā)明提供一種在線(xiàn)齒輪箱故障檢測(cè)裝置及方法。本發(fā)明裝置中:主控單元包括內(nèi)置GPU的主控芯片、散熱組件及無(wú)線(xiàn)通信模塊,GPU被配置為通過(guò)多尺度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理振動(dòng)信號(hào)圖像,提取耦合故障的時(shí)頻聯(lián)合特征,并將診斷結(jié)果通過(guò)無(wú)線(xiàn)通信模塊上傳至遠(yuǎn)程...
        • 本發(fā)明涉及船舶配載技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種雜貨船配載輔助新系統(tǒng),包括:船貨系統(tǒng)用于存儲(chǔ)并管理配載信息,通過(guò)貨物專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)識(shí)別分類(lèi)貨物為普通雜貨和包裝危險(xiǎn)貨物,對(duì)普通雜貨上傳至貨物忌裝和隔離判定,依據(jù)互抵雜貨間隔離要求校驗(yàn),對(duì)包裝危險(xiǎn)貨物關(guān)聯(lián)...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種面向船舶運(yùn)輸汽車(chē)的智能火災(zāi)監(jiān)測(cè)報(bào)警裝置,包括:固定模塊;外殼:用于設(shè)置在固定模塊的上方,與固定模塊形成腔體;在所述腔體的內(nèi)部設(shè)置有:多參數(shù)傳感器模塊、主控模塊和無(wú)線(xiàn)通信模塊;多參數(shù)傳感器模塊:用于采集汽車(chē)在船舶的運(yùn)輸環(huán)境...
        • 本發(fā)明提供一種抑制船舶永磁推進(jìn)電機(jī)電流測(cè)量誤差的方法,屬于電機(jī)驅(qū)動(dòng)控制系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域。本方法包括:建立包含電流測(cè)量誤差的船舶永磁推進(jìn)電機(jī)矢量控制系統(tǒng)模型;基于所述模型構(gòu)建帶有d軸和q軸電流測(cè)量誤差相位補(bǔ)償?shù)哪繕?biāo)諧振器;將所述目標(biāo)諧振器并聯(lián)...
        • 本發(fā)明提供一種帶有局部仿生魚(yú)鱗結(jié)構(gòu)的高負(fù)荷擴(kuò)壓葉柵及其設(shè)計(jì)方法,高負(fù)荷擴(kuò)壓葉柵上設(shè)有仿生魚(yú)鱗結(jié)構(gòu),仿生魚(yú)鱗結(jié)構(gòu)局部存在于高負(fù)荷擴(kuò)壓葉柵上;仿生魚(yú)鱗結(jié)構(gòu)由若干微魚(yú)鱗結(jié)構(gòu)陣列排布組成。本發(fā)明可有效調(diào)節(jié)附面層厚度,降低局部流動(dòng)阻力,減少氣動(dòng)損...
        • 本發(fā)明提供了一種基于優(yōu)化D3QN算法的云邊協(xié)同任務(wù)調(diào)度方法,包括如下步驟:S1、建立云邊協(xié)同應(yīng)用場(chǎng)景;所述云邊協(xié)同應(yīng)用場(chǎng)景由上至下包括資源層、調(diào)度層和設(shè)備層;S2、基于云邊協(xié)同應(yīng)用場(chǎng)景,建立基于服務(wù)質(zhì)量?jī)?yōu)化的任務(wù)調(diào)度模型;S3、使用基于...
        • 本發(fā)明涉及水利工程技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種方箱與浮囊組合式浮式防波堤。該防波堤包括方箱、浮囊、連接件及兩組系泊裝置;浮囊含氣囊、吸水層與濾水保護(hù)罩,氣囊設(shè)氣閥,吸水層貼合氣囊外表面,濾水保護(hù)罩開(kāi)濾水小孔且套于帶吸水層的氣囊外。濾水保護(hù)罩...
        • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于主從架構(gòu)采樣通信的模塊化多電平電能變換裝置,包括主功率電路與控制系統(tǒng),控制系統(tǒng)包括半實(shí)物仿真控制器、信號(hào)調(diào)理電路及信號(hào)采樣電路;信號(hào)采樣電路對(duì)主功率電路進(jìn)行信號(hào)采樣,獲取采樣信號(hào)并實(shí)時(shí)傳輸至半實(shí)物仿真控制器;半實(shí)物仿...