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        電子科技大學(xué)深圳高等研究院專利技術(shù)

        電子科技大學(xué)深圳高等研究院共有424項(xiàng)專利

        • 本發(fā)明公開了一種用于水系質(zhì)子電池的有機(jī)?碳復(fù)合負(fù)極材料及其制備方法與應(yīng)用。本發(fā)明在有機(jī)溶劑加入吩嗪衍生物,充分溶解;再加入占吩嗪衍生物和導(dǎo)電碳材料的總質(zhì)量1~30?wt%的導(dǎo)電碳材料,使導(dǎo)電碳材料均勻地分散于吩嗪衍生物溶液;滴加吩嗪析出...
        • 本申請(qǐng)公開了一種連續(xù)日內(nèi)電力市場(chǎng)的預(yù)測(cè)方法及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。解決難以有效地處理可再生能源的預(yù)測(cè)不確定性。其中,方法包括構(gòu)建狀態(tài)保守馬爾可夫決策過(guò)程模型,其中擾動(dòng)因子根據(jù)可再生能源的預(yù)測(cè)誤差確定;基于狀態(tài)保守馬爾可夫決策過(guò)程模型,使用雙重...
        • 本發(fā)明公開了一種PID控制系統(tǒng)實(shí)時(shí)可靠性預(yù)測(cè)與自適應(yīng)維護(hù)方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備、程序產(chǎn)品,涉及工業(yè)數(shù)字孿生運(yùn)維技術(shù)領(lǐng)域。本方法包括:根據(jù)從PID物理系統(tǒng)實(shí)時(shí)獲取的每個(gè)組件的當(dāng)前數(shù)據(jù),為每個(gè)組件生成一個(gè)概率數(shù)字孿生體;根據(jù)每個(gè)組件的歷史數(shù)據(jù)...
        • 本發(fā)明公開涉及一種基于多風(fēng)扇陣列風(fēng)墻的無(wú)人機(jī)抗風(fēng)性能測(cè)試系統(tǒng)及方法,該系統(tǒng)包括:可移動(dòng)的風(fēng)墻、輔助測(cè)試組件和數(shù)據(jù)采集與分析組件;輔助測(cè)試組件包括雨水噴淋模塊和閉環(huán)風(fēng)控模塊,雨水噴淋模塊用于調(diào)節(jié)無(wú)人機(jī)飛行試驗(yàn)場(chǎng)地的降雨強(qiáng)度,閉環(huán)風(fēng)控模塊用...
        • 本申請(qǐng)公開了一種用于連續(xù)日內(nèi)電力市場(chǎng)的建模方法及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,方法包括:根據(jù)可再生能源的預(yù)測(cè)誤差確定擾動(dòng)因子,基于連續(xù)日內(nèi)電力市場(chǎng)的系統(tǒng)狀態(tài)構(gòu)建狀態(tài)保守馬爾可夫決策模型,其中系統(tǒng)狀態(tài)包括市場(chǎng)狀態(tài)、儲(chǔ)能商狀態(tài)和可再生能源狀態(tài),預(yù)測(cè)誤差由...
        • 本發(fā)明公開了一種構(gòu)建中文知識(shí)圖譜的方法及系統(tǒng),通過(guò)獲取并解析SNOMED?CT數(shù)據(jù),形成以概念為中心、關(guān)聯(lián)相關(guān)描述和關(guān)系實(shí)體的全局唯一映射;基于概念?關(guān)系,對(duì)所述關(guān)系實(shí)體進(jìn)行語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展;對(duì)語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展后的SNOMED?CT數(shù)據(jù)進(jìn)行翻譯...
        • 本申請(qǐng)屬于焊接技術(shù)領(lǐng)域,并公開一種焊接機(jī)器人系統(tǒng)、芯片焊接方法、芯片焊接裝置及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì),包括標(biāo)定模組,用于承載標(biāo)定板,標(biāo)定板對(duì)焊盤進(jìn)行標(biāo)定,得到焊盤的三維坐標(biāo);機(jī)械臂,鄰近標(biāo)定模組設(shè)置;檢測(cè)模組,鄰近機(jī)械臂和標(biāo)定模組設(shè)置,用于采集...
        • 本發(fā)明公開了一種基于音樂(lè)特征匹配的數(shù)字人舞蹈動(dòng)作生成方法與系統(tǒng),包括:構(gòu)建音樂(lè)特征與舞蹈動(dòng)作片段關(guān)聯(lián)的離線碼本;對(duì)輸入的音樂(lè)流實(shí)時(shí)提取音頻特征,并在離線碼本中檢索匹配的候選動(dòng)作片段,基于動(dòng)作連續(xù)性得分函數(shù)對(duì)候選動(dòng)作片段進(jìn)行篩選與序列化,...
        • 本發(fā)明公開一種高增益高諧波抑制比的寬帶硅基太赫茲六倍頻器,該裝置包括依次連接的補(bǔ)償電容Ccom、輸入匹配網(wǎng)絡(luò)、三倍頻核心電路、級(jí)間放大器、二倍頻核心電路和輸出匹配網(wǎng)絡(luò),輸入匹配網(wǎng)絡(luò)用于將收到的射頻信號(hào)轉(zhuǎn)換為第一、第二差分信號(hào)后,注入到三...
        • 本發(fā)明公開了一種高性能碲化鉍基熱電材料及其制備方法,所述碲化鉍基熱電材料的化學(xué)式為XaBi2?xSbxTe3+y,其中,X為摻雜的過(guò)渡金屬元素,0<a≤0.1,0≤x≤1,0≤y≤1;其制備方法包括以下步驟:分別稱取鉍、銻、碲和X金屬單...
        • 本發(fā)明公開了一種同時(shí)提高納米晶316L不銹鋼強(qiáng)度和延展性的方法,包括:對(duì)納米晶316L不銹鋼進(jìn)行退火處理,控制退火時(shí)間至納米晶開始出現(xiàn)長(zhǎng)大時(shí)停止退火,使得在退火過(guò)程中晶粒尺寸保持基本不變、位錯(cuò)密度持續(xù)下降、元素偏析持續(xù)加重,從而實(shí)現(xiàn)強(qiáng)度...
        • 本發(fā)明公開了一種抑制含間隙原子高溫合金劇烈鋸齒流變的方法,通過(guò)提高合金的層錯(cuò)能抑制其在塑性變形過(guò)程中機(jī)械孿晶的形成,從而抑制所述劇烈鋸齒流變現(xiàn)象,所述層錯(cuò)能的提高通過(guò)調(diào)整含間隙原子高溫合金的合金成分實(shí)現(xiàn)。本發(fā)明通過(guò)成分設(shè)計(jì)提高層錯(cuò)能,從...
        • 本發(fā)明公開了一種基于全模態(tài)的教師模型和缺失模態(tài)的學(xué)生模型的多模態(tài)融合方法及系統(tǒng)。該方法包括將點(diǎn)云和剩余視角圖像轉(zhuǎn)化為點(diǎn)云對(duì)應(yīng)的3D點(diǎn)特征和類別語(yǔ)義特征,剩余視角圖像對(duì)應(yīng)的2D點(diǎn)特征和類別語(yǔ)義特征;將點(diǎn)云對(duì)應(yīng)的3D點(diǎn)特征和類別語(yǔ)義特征聚合...
        • 本發(fā)明公開了一種基于錨點(diǎn)機(jī)制的雙分支HDR新視圖合成方法及系統(tǒng),包括:對(duì)多視圖數(shù)據(jù)集進(jìn)行SfM重建,獲取相機(jī)位姿參數(shù)和稀疏三維點(diǎn)云;采用k?means聚類算法初始化錨點(diǎn)位置,并為每個(gè)錨點(diǎn)分配可學(xué)習(xí)的錨點(diǎn)特征,構(gòu)建結(jié)構(gòu)化的HDR特征場(chǎng);雙...
        • 本發(fā)明公開了基于大語(yǔ)言模型和多源信息融合的報(bào)告生成方法與系統(tǒng),包括:基于用戶輸入與預(yù)定義的結(jié)構(gòu)化模板,生成包含層級(jí)化章節(jié)的報(bào)告大綱;對(duì)報(bào)告大綱中的章節(jié),通過(guò)迭代過(guò)程生成章節(jié)正文,包括:由領(lǐng)域大模型基于章節(jié)的內(nèi)容生成關(guān)鍵問(wèn)題,對(duì)每個(gè)關(guān)鍵問(wèn)...
        • 本發(fā)明涉及無(wú)線充電技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種無(wú)線充電系統(tǒng)及應(yīng)用方法,該系統(tǒng)包括:GA端的m個(gè)逆變器、m?1個(gè)RIIT和發(fā)射線圈,VA端的n個(gè)第一整流器、n?1個(gè)第一整流器對(duì)應(yīng)的RIIT、q個(gè)第二整流器、q個(gè)第二整流器對(duì)應(yīng)的RIIT和接收線圈...
        • 本發(fā)明公開了一種行業(yè)報(bào)告質(zhì)量評(píng)估方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),該方法包括:獲取行業(yè)報(bào)告內(nèi)容;將該行業(yè)報(bào)告內(nèi)容分別輸入至多個(gè)類型不同的大語(yǔ)言模型中,獲取基于多個(gè)維度數(shù)據(jù)的多個(gè)評(píng)估打分,該多個(gè)維度數(shù)據(jù)包括:行業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)、語(yǔ)法錯(cuò)誤數(shù)、主題與內(nèi)容...
        • 本發(fā)明公開了一種基于大語(yǔ)言模型的數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)更新方法與系統(tǒng),包括:通過(guò)網(wǎng)站自動(dòng)登錄與數(shù)據(jù)對(duì)比,識(shí)別并獲取新增或更新的文檔;對(duì)文檔進(jìn)行解析以提取文本內(nèi)容,并利用大語(yǔ)言模型對(duì)文本內(nèi)容依次進(jìn)行安全審查和信息質(zhì)量審查;輸出通過(guò)信息質(zhì)量審查的文本內(nèi)...
        • 本發(fā)明公開了基于大語(yǔ)言模型的光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng),包括:將歷史功率數(shù)據(jù)和數(shù)值天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為時(shí)序嵌入表示;通過(guò)跨模態(tài)語(yǔ)義對(duì)齊,生成語(yǔ)義化嵌入表示;構(gòu)建包含任務(wù)上下文信息的自然語(yǔ)言提示,并編碼為提示嵌入,將提示嵌入與語(yǔ)義化嵌入表示...
        • 本發(fā)明公開了一種輥壓成形構(gòu)件截面特征提取方法,包括以下步驟:S1、獲取成型構(gòu)件的截面激光掃描點(diǎn)云數(shù)據(jù);S2、將獲取的點(diǎn)云數(shù)據(jù)將點(diǎn)輸入到截面特征提取算法當(dāng)中;S3、截面特征提取算法基于構(gòu)件的設(shè)計(jì)模型,選擇直線體素中部區(qū)域建立基本的識(shí)別空間...