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        電子科技大學(xué)深圳高等研究院專利技術(shù)

        電子科技大學(xué)深圳高等研究院共有450項(xiàng)專利

        • 本發(fā)明涉及耦合器技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種單層微帶耦合器,該耦合器包括:互相耦合的主微帶線和副微帶線;主微帶線的一端被配置為耦合器的輸入端口,用于接收電磁波信號(hào),另一端被配置為直通端口,用于輸出信號(hào);副微帶線的一端被配置為耦合器的耦合端口,...
        • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N單晶銅導(dǎo)電結(jié)構(gòu)及其制備方法。單晶銅導(dǎo)電結(jié)構(gòu)的制備方法,包括:提供單晶銅基板;控制第一光刻工藝,形成設(shè)于單晶銅基板一側(cè)的第一微結(jié)構(gòu),第一微結(jié)構(gòu)由多個(gè)第一子部間隔組成;控制第二光刻工藝,形成設(shè)于第一微結(jié)構(gòu)的第二微結(jié)構(gòu),第二微...
        • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N銅基復(fù)合導(dǎo)電結(jié)構(gòu)及其制備方法。銅基復(fù)合導(dǎo)電結(jié)構(gòu)的制備方法包括提供多孔銅基體,并控制等離子體拋光工藝,以使多孔銅基體表面粗糙度Ra≤100nm;形成設(shè)于多孔銅基體的石墨烯層,得到預(yù)制基體;控制熔滲工藝,注入熔融銀液至預(yù)制基...
        • 本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。提供一種個(gè)人數(shù)據(jù)智能記憶管理方法、系統(tǒng)與電子設(shè)備。該方法包括:獲取用戶的多模態(tài)原始數(shù)據(jù);對(duì)多模態(tài)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、宏觀分類以及標(biāo)簽生成,得到結(jié)構(gòu)化多模態(tài)數(shù)據(jù),并利用結(jié)構(gòu)化多模態(tài)數(shù)據(jù)構(gòu)建知識(shí)圖譜;對(duì)結(jié)構(gòu)化多模...
        • 本發(fā)明提供一種網(wǎng)絡(luò)信息頁(yè)面呈現(xiàn)方法、系統(tǒng)與電子設(shè)備。該方法包括:獲取用戶意圖;基于大語(yǔ)言模型解析用戶意圖,以確定任務(wù)類型以及任務(wù)類型對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)源;根據(jù)數(shù)據(jù)源以及任務(wù)類型,從多個(gè)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)源并行獲取原始數(shù)據(jù);述原始數(shù)據(jù)進(jìn)行解析和結(jié)構(gòu)化處...
        • 本發(fā)明公開了一種增強(qiáng)大語(yǔ)言模型隱式推理能力的提示方法及系統(tǒng),包括:接收原始上下文,基于原始上下文的句子生成前向推理問題和后向推理問題;對(duì)前向推理問題和后向推理問題進(jìn)行篩選,保留與原始上下文語(yǔ)義相關(guān)且具有邏輯價(jià)值的問題,生成用于輔助推理的...
        • 本發(fā)明公開了一種用于水系質(zhì)子電池的有機(jī)?碳復(fù)合負(fù)極材料及其制備方法與應(yīng)用。本發(fā)明在有機(jī)溶劑加入吩嗪衍生物,充分溶解;再加入占吩嗪衍生物和導(dǎo)電碳材料的總質(zhì)量1~30?wt%的導(dǎo)電碳材料,使導(dǎo)電碳材料均勻地分散于吩嗪衍生物溶液;滴加吩嗪析出...
        • 本申請(qǐng)公開了一種連續(xù)日內(nèi)電力市場(chǎng)的預(yù)測(cè)方法及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。解決難以有效地處理可再生能源的預(yù)測(cè)不確定性。其中,方法包括構(gòu)建狀態(tài)保守馬爾可夫決策過程模型,其中擾動(dòng)因子根據(jù)可再生能源的預(yù)測(cè)誤差確定;基于狀態(tài)保守馬爾可夫決策過程模型,使用雙重...
        • 本發(fā)明公開了一種PID控制系統(tǒng)實(shí)時(shí)可靠性預(yù)測(cè)與自適應(yīng)維護(hù)方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備、程序產(chǎn)品,涉及工業(yè)數(shù)字孿生運(yùn)維技術(shù)領(lǐng)域。本方法包括:根據(jù)從PID物理系統(tǒng)實(shí)時(shí)獲取的每個(gè)組件的當(dāng)前數(shù)據(jù),為每個(gè)組件生成一個(gè)概率數(shù)字孿生體;根據(jù)每個(gè)組件的歷史數(shù)據(jù)...
        • 本發(fā)明公開涉及一種基于多風(fēng)扇陣列風(fēng)墻的無人機(jī)抗風(fēng)性能測(cè)試系統(tǒng)及方法,該系統(tǒng)包括:可移動(dòng)的風(fēng)墻、輔助測(cè)試組件和數(shù)據(jù)采集與分析組件;輔助測(cè)試組件包括雨水噴淋模塊和閉環(huán)風(fēng)控模塊,雨水噴淋模塊用于調(diào)節(jié)無人機(jī)飛行試驗(yàn)場(chǎng)地的降雨強(qiáng)度,閉環(huán)風(fēng)控模塊用...
        • 本申請(qǐng)公開了一種用于連續(xù)日內(nèi)電力市場(chǎng)的建模方法及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,方法包括:根據(jù)可再生能源的預(yù)測(cè)誤差確定擾動(dòng)因子,基于連續(xù)日內(nèi)電力市場(chǎng)的系統(tǒng)狀態(tài)構(gòu)建狀態(tài)保守馬爾可夫決策模型,其中系統(tǒng)狀態(tài)包括市場(chǎng)狀態(tài)、儲(chǔ)能商狀態(tài)和可再生能源狀態(tài),預(yù)測(cè)誤差由...
        • 本發(fā)明公開了一種構(gòu)建中文知識(shí)圖譜的方法及系統(tǒng),通過獲取并解析SNOMED?CT數(shù)據(jù),形成以概念為中心、關(guān)聯(lián)相關(guān)描述和關(guān)系實(shí)體的全局唯一映射;基于概念?關(guān)系,對(duì)所述關(guān)系實(shí)體進(jìn)行語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展;對(duì)語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展后的SNOMED?CT數(shù)據(jù)進(jìn)行翻譯...
        • 本申請(qǐng)屬于焊接技術(shù)領(lǐng)域,并公開一種焊接機(jī)器人系統(tǒng)、芯片焊接方法、芯片焊接裝置及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì),包括標(biāo)定模組,用于承載標(biāo)定板,標(biāo)定板對(duì)焊盤進(jìn)行標(biāo)定,得到焊盤的三維坐標(biāo);機(jī)械臂,鄰近標(biāo)定模組設(shè)置;檢測(cè)模組,鄰近機(jī)械臂和標(biāo)定模組設(shè)置,用于采集...
        • 本發(fā)明公開了一種基于音樂特征匹配的數(shù)字人舞蹈動(dòng)作生成方法與系統(tǒng),包括:構(gòu)建音樂特征與舞蹈動(dòng)作片段關(guān)聯(lián)的離線碼本;對(duì)輸入的音樂流實(shí)時(shí)提取音頻特征,并在離線碼本中檢索匹配的候選動(dòng)作片段,基于動(dòng)作連續(xù)性得分函數(shù)對(duì)候選動(dòng)作片段進(jìn)行篩選與序列化,...
        • 本發(fā)明公開一種高增益高諧波抑制比的寬帶硅基太赫茲六倍頻器,該裝置包括依次連接的補(bǔ)償電容Ccom、輸入匹配網(wǎng)絡(luò)、三倍頻核心電路、級(jí)間放大器、二倍頻核心電路和輸出匹配網(wǎng)絡(luò),輸入匹配網(wǎng)絡(luò)用于將收到的射頻信號(hào)轉(zhuǎn)換為第一、第二差分信號(hào)后,注入到三...
        • 本發(fā)明公開了一種高性能碲化鉍基熱電材料及其制備方法,所述碲化鉍基熱電材料的化學(xué)式為XaBi2?xSbxTe3+y,其中,X為摻雜的過渡金屬元素,0<a≤0.1,0≤x≤1,0≤y≤1;其制備方法包括以下步驟:分別稱取鉍、銻、碲和X金屬單...
        • 本發(fā)明公開了一種同時(shí)提高納米晶316L不銹鋼強(qiáng)度和延展性的方法,包括:對(duì)納米晶316L不銹鋼進(jìn)行退火處理,控制退火時(shí)間至納米晶開始出現(xiàn)長(zhǎng)大時(shí)停止退火,使得在退火過程中晶粒尺寸保持基本不變、位錯(cuò)密度持續(xù)下降、元素偏析持續(xù)加重,從而實(shí)現(xiàn)強(qiáng)度...
        • 本發(fā)明公開了一種抑制含間隙原子高溫合金劇烈鋸齒流變的方法,通過提高合金的層錯(cuò)能抑制其在塑性變形過程中機(jī)械孿晶的形成,從而抑制所述劇烈鋸齒流變現(xiàn)象,所述層錯(cuò)能的提高通過調(diào)整含間隙原子高溫合金的合金成分實(shí)現(xiàn)。本發(fā)明通過成分設(shè)計(jì)提高層錯(cuò)能,從...
        • 本發(fā)明公開了一種基于全模態(tài)的教師模型和缺失模態(tài)的學(xué)生模型的多模態(tài)融合方法及系統(tǒng)。該方法包括將點(diǎn)云和剩余視角圖像轉(zhuǎn)化為點(diǎn)云對(duì)應(yīng)的3D點(diǎn)特征和類別語(yǔ)義特征,剩余視角圖像對(duì)應(yīng)的2D點(diǎn)特征和類別語(yǔ)義特征;將點(diǎn)云對(duì)應(yīng)的3D點(diǎn)特征和類別語(yǔ)義特征聚合...
        • 本發(fā)明公開了一種基于錨點(diǎn)機(jī)制的雙分支HDR新視圖合成方法及系統(tǒng),包括:對(duì)多視圖數(shù)據(jù)集進(jìn)行SfM重建,獲取相機(jī)位姿參數(shù)和稀疏三維點(diǎn)云;采用k?means聚類算法初始化錨點(diǎn)位置,并為每個(gè)錨點(diǎn)分配可學(xué)習(xí)的錨點(diǎn)特征,構(gòu)建結(jié)構(gòu)化的HDR特征場(chǎng);雙...