本申請(qǐng)實(shí)施例公開了一種溫度控制方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)。基于多種工況數(shù)據(jù)確定溫度控制系統(tǒng)的初始溫度控制模型在每一種工況數(shù)據(jù)下的模型參數(shù)，根據(jù)多種工況數(shù)據(jù)以及每一種工況數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的模型參數(shù)建立工況數(shù)據(jù)到模型參數(shù)的映射函數(shù)，獲取目標(biāo)工...

本發(fā)明公開了一種柔性熱電發(fā)熱片及其制備方法、發(fā)熱裝置，發(fā)熱裝置可用于電子煙煙彈加熱。加熱裝置中，熱電發(fā)熱片開放式結(jié)構(gòu)可有效提升發(fā)熱片與曲面外殼之間的匹配度，采用銅制電極作為放熱端，F(xiàn)PCB作為吸熱端可有效避免基底變形，滿足熱電發(fā)熱片長(zhǎng)期...

本發(fā)明公開了一種基于模型檢測(cè)的區(qū)塊鏈眾籌合約形式化驗(yàn)證方法，涉及眾籌類區(qū)塊鏈智能合約安全技術(shù)領(lǐng)域，解決了眾籌合約應(yīng)用場(chǎng)景缺少專用的安全解決方案的技術(shù)問題。本發(fā)明包括：對(duì)獲取的智能合約代碼進(jìn)行漏洞分析，對(duì)存在漏洞的智能合約代碼進(jìn)行優(yōu)化；對(duì)...

多功能太赫茲調(diào)制復(fù)合材料及其制備方法、應(yīng)用，包括襯底，所述襯底上設(shè)置有二氧化釩層，所述二氧化釩層上形成有自組裝的MXene層，所述MXene層的厚度為1～15nm。本發(fā)明通過將復(fù)合材料的MXene層的厚度設(shè)計(jì)為納米級(jí)，不僅提高了MXen...

本發(fā)明公開一種AI加速器的優(yōu)化方法及AI加速器，涉及AI加速器技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有AI加速器中進(jìn)化算法耗時(shí)較長(zhǎng)的技術(shù)問題。該優(yōu)化方法包括：準(zhǔn)備原始數(shù)據(jù)，剔除異常數(shù)據(jù)后進(jìn)行標(biāo)注得到標(biāo)注數(shù)據(jù)，選擇部分標(biāo)注數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集；確定遺傳編程的搜索空...

本發(fā)明提供了一種將疏水性表面調(diào)控為親水性表面的方法及裝置。其利用鹽溶液腐蝕破壞疏水表面上的改性分子層，致使表面上的改性分子脫離表面，從而實(shí)現(xiàn)表面的親水性轉(zhuǎn)化。可通過控制腐蝕時(shí)間調(diào)控表面的親疏水程度。該調(diào)控方法簡(jiǎn)便易行，節(jié)約成本，且滿足環(huán)...

本發(fā)明涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種焦?fàn)t廢氣開閉器狀態(tài)的識(shí)別方法，該方法包括：獲取焦?fàn)t廢氣開閉器的待識(shí)別圖像；對(duì)所述待識(shí)別圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)處理，得到檢測(cè)框集；對(duì)所述檢測(cè)框集進(jìn)行篩選識(shí)別處理，得到所述待識(shí)別圖像中的目標(biāo)開閉器組的組件狀...

本發(fā)明涉及電力電子變換器技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種大功率無線電能傳輸系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：GA端的兩個(gè)逆變器組、諧振電感集成變壓器RIIT和VA端的兩個(gè)整流器組；每個(gè)逆變器組均包括m個(gè)逆變器，且m個(gè)逆變器的輸入端并聯(lián)連接，每個(gè)整流器組均包括n個(gè)...

本發(fā)明屬于3D打印技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于3D技術(shù)實(shí)現(xiàn)金屬?非金屬同時(shí)制備的制備方法，包括以下步驟：用非金屬材料3D打印一個(gè)具有卯結(jié)構(gòu)的非金屬板，該非金屬板表面的卯結(jié)構(gòu)與金屬板的榫結(jié)構(gòu)相嵌合；在非金屬板的表面噴涂一層吸熱層，吸熱層可...

本發(fā)明公開了一種鏡像導(dǎo)通的對(duì)稱式

本發(fā)明公開了一種基于集成透鏡陣列的一體式

本發(fā)明公開了結(jié)合數(shù)字孿生技術(shù)的精密智能輥壓成型系統(tǒng)，包括智能輥壓設(shè)備，還包括數(shù)字孿生系統(tǒng)

本發(fā)明公開了一種用于數(shù)字孿生模型與智能輥壓設(shè)備的交互方法，包括智能輥壓設(shè)備和服務(wù)器端，所述智能輥壓設(shè)備內(nèi)設(shè)有伺服電機(jī)和控制系統(tǒng)，所述服務(wù)器端內(nèi)設(shè)有數(shù)字孿生模型；實(shí)現(xiàn)了數(shù)字孿生模型與智能輥壓設(shè)備實(shí)時(shí)交互，利用數(shù)字孿生模型模擬出的虛擬智能輥...

本發(fā)明公開了一種具有模塊化陰極開放式空冷燃料電池堆動(dòng)力系統(tǒng)的多旋翼無人機(jī)

本發(fā)明提供了一種基于傅里葉變換的輕量化多模態(tài)知識(shí)圖譜表示學(xué)習(xí)方法，屬于知識(shí)圖譜技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括利用過濾門對(duì)來自多模態(tài)知識(shí)圖譜輸入的原始圖像進(jìn)行處理和形成嵌入表示；根據(jù)形成的嵌入表示，利用傅里葉算子

本發(fā)明公開了一種用于預(yù)測(cè)和控制輥壓成型的人工智能算法，包括以下步驟：

本發(fā)明公開了一種基于分層強(qiáng)化學(xué)習(xí)的時(shí)序知識(shí)圖譜多跳推理方法，包括：

本發(fā)明公開了一種基于規(guī)則輔助強(qiáng)化學(xué)習(xí)的自動(dòng)駕駛決策方法，針對(duì)自動(dòng)駕駛車輛在接近路口之前需要進(jìn)入指定車道的目標(biāo)車道進(jìn)入任務(wù)進(jìn)行了深入研究和應(yīng)用

本發(fā)明屬于增材制造領(lǐng)域，具體公開了一種電子產(chǎn)品一體化制造的

本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體地說是涉及一種基于復(fù)合邊界特征的激光雷達(dá)相機(jī)聯(lián)合在線標(biāo)定方法。本發(fā)明提供的基于復(fù)合邊界特征的激光雷達(dá)相機(jī)聯(lián)合在線標(biāo)定方法，使用區(qū)域復(fù)生長(zhǎng)的方法擬合點(diǎn)云平面并獲取深度不連續(xù)邊界特征，解決了因平面擬合質(zhì)量低而...