本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)完整性的檢測方法、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，該方法包括步驟：審計(jì)終端接收數(shù)據(jù)終端發(fā)送的數(shù)據(jù)完整性的審計(jì)請求，根據(jù)所述審計(jì)請求獲取待檢測數(shù)據(jù)對應(yīng)的數(shù)據(jù)標(biāo)簽；根據(jù)所述數(shù)據(jù)標(biāo)簽生成審計(jì)挑戰(zhàn)，將所述審計(jì)挑戰(zhàn)發(fā)送給云服務(wù)器，以...

本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)完整性的驗(yàn)證方法、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，該方法包括步驟：數(shù)據(jù)終端發(fā)送驗(yàn)證待驗(yàn)證數(shù)據(jù)塊完整性的完整性驗(yàn)證請求給云服務(wù)器，以供所述云服務(wù)器在接收到所述完整性驗(yàn)證請求后，發(fā)送所述待驗(yàn)證數(shù)據(jù)塊對應(yīng)的數(shù)據(jù)記錄值給授權(quán)終端；...

本申請實(shí)施例公開了一種信息查詢方法、系統(tǒng)、終端及計(jì)算機(jī)存儲介質(zhì)，用于排查傳染病患者所接觸過的人群及到訪過的地點(diǎn)。本申請實(shí)施例方法包括：在確定患者為系統(tǒng)用戶之后，信息查詢系統(tǒng)根據(jù)該患者發(fā)送的第一接觸記錄，查找到該第一接觸記錄包括的用戶標(biāo)識...

本申請公開了一種加殼軟件是否誤報(bào)的判定方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)，該方法包括：在檢測到目標(biāo)軟件的待處理數(shù)據(jù)時(shí)，獲取待處理數(shù)據(jù)的是否存在惡意代碼的目標(biāo)分類結(jié)果；確定待處理數(shù)據(jù)的映射指向所述目標(biāo)分類結(jié)果的第一目標(biāo)決策顯著向量和映射指向惡意代...

本實(shí)用新型公開一種AUV集群水面布放裝置。其中AUV集群水面布放裝置包括：布放平臺；限位件；以及轉(zhuǎn)動組件，所述轉(zhuǎn)動組件設(shè)于所述布放平臺，所述轉(zhuǎn)動組件設(shè)有安裝位，所述限位件設(shè)于所述安裝位，所述安裝位用于儲放AUV，所述轉(zhuǎn)動組件相對于所述布...

本發(fā)明公開了一種適用于交通場景的直播視頻編碼方法、終端及存儲介質(zhì)。所述方法將目標(biāo)編碼時(shí)間分類至視頻序列中的各個(gè)編碼樹單元，根據(jù)已編碼的編碼樹單元的分配編碼時(shí)間以及預(yù)測編碼時(shí)間來確定待編碼的編碼樹單元中的編碼單元如何劃分，實(shí)現(xiàn)了在直播視頻...

本實(shí)用新型公開了一種服務(wù)器和運(yùn)算系統(tǒng)，所述服務(wù)器包括：主板、背板和若干開關(guān)；所述背板與所述主板電性連接，所述背板設(shè)有安裝硬盤的若干硬盤接口，所述背板還設(shè)有若干硬盤指示燈，一所述硬盤指示燈與一所述硬盤接口對應(yīng)；一所述開關(guān)與一所述硬盤指示燈...

本申請?zhí)峁┝艘环N網(wǎng)絡(luò)分片控制方法及網(wǎng)絡(luò)分片系統(tǒng)，方法應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，該網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)包括若干網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)，每一所述網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)內(nèi)包含至少一鏈路分片交換機(jī)，且至少一所述鏈路分片交換機(jī)連接有至少一節(jié)點(diǎn)分片交換機(jī)，各所述網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)內(nèi)的所述鏈路分片交換...

本發(fā)明公開了一種受控設(shè)備的控制方法及控制系統(tǒng)，所述方法包括智能穿戴設(shè)備采集體征信息，并將采集到的體征信息發(fā)送至服務(wù)端；服務(wù)端基于所述體征信息確定所述用戶所處的休息狀態(tài)；當(dāng)所述休息狀態(tài)為睡眠狀態(tài)時(shí)，服務(wù)端控制該智能穿戴設(shè)備對應(yīng)的受控設(shè)備關(guān)...

本發(fā)明公開了一種分類引擎診斷方法，包括：通過待檢測分類引擎，確定各個(gè)惡意代碼家族對應(yīng)的原型樣本；將各個(gè)原型樣本輸入預(yù)訓(xùn)練的加殼分類器，以獲得各個(gè)原型樣本對應(yīng)的加殼映射向量；基于所述加殼映射向量，確定待檢測分類引擎對各個(gè)惡意代碼家族的依賴...

本發(fā)明公開了一種軟件老化的檢測方法，所述軟件老化的檢測方法包括以下步驟：獲取不同時(shí)刻下測試軟件以及目標(biāo)軟件對應(yīng)的堆的使用總量，其中，所述測試軟件模擬所述目標(biāo)軟件運(yùn)行，且所述測試軟件被注入內(nèi)存泄漏漏洞；根據(jù)所述測試軟件對應(yīng)的第一使用總量以...

本發(fā)明公開了一種虛擬機(jī)的異常監(jiān)控方法、裝置及存儲介質(zhì)，包括：根據(jù)虛擬機(jī)的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)以及預(yù)設(shè)的預(yù)測模型預(yù)測虛擬機(jī)的負(fù)載區(qū)間，預(yù)測模型為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；比對當(dāng)前接收到的運(yùn)行數(shù)據(jù)與負(fù)載區(qū)間；在運(yùn)行數(shù)據(jù)中的負(fù)載信息超出負(fù)載區(qū)間時(shí)，執(zhí)行異常報(bào)警操...

本發(fā)明公開了一種利用激光投影傳遞的室內(nèi)視軸方位角測量裝置及方法，所述測量裝置包括檢測組件以及相機(jī)組件，所述檢測組件包括二維地平式轉(zhuǎn)臺機(jī)構(gòu)以及角度傳感器，所述角度傳感器設(shè)置于所述二維地平式轉(zhuǎn)臺機(jī)構(gòu)上；所述二維地平式轉(zhuǎn)臺機(jī)構(gòu)上設(shè)置有第一激光...

本發(fā)明提供了一種基于深度乘積量化的對抗樣本生成方法，所述方法包括：將原始圖像輸入至預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)模型，以通過所述預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)模型輸出原始圖像對應(yīng)的量化分配中心向量；將所述原始圖像對應(yīng)的初始對抗樣本輸入至所述預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)模型，以得到所述初始對抗樣本對應(yīng)...

移動通信網(wǎng)絡(luò)中移動終端的位置追蹤方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)。本發(fā)明涉及一種通信方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：接收用戶端的當(dāng)前時(shí)隙的通信信號；基于所述當(dāng)前時(shí)隙的通信信號的參數(shù)得到特征向量；根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練得到的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，對所述特征向量進(jìn)行處...

移動終端位置追蹤的機(jī)器學(xué)習(xí)模型、方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)。本發(fā)明涉及一種通信方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：接收用戶端的當(dāng)前時(shí)隙的通信信號；根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練得到的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，對所述當(dāng)前時(shí)隙的通信信號的參數(shù)進(jìn)行處理以預(yù)測在下一時(shí)隙的所述用戶端...

本發(fā)明公開了一種基于混淆激勵(lì)的認(rèn)證方法，所述基于混淆激勵(lì)的認(rèn)證方法包括以下步驟：認(rèn)證設(shè)備在接收到服務(wù)器發(fā)送的激勵(lì)時(shí)，獲取認(rèn)證密鑰，所述認(rèn)證密鑰包括第一密鑰部分以及第二密鑰部分；根據(jù)所述第一密鑰部分、所述第二密鑰部分以及所述激勵(lì)生成混淆激...

本發(fā)明公開了一種基于自注意機(jī)制的網(wǎng)絡(luò)流量分類方法、介質(zhì)及終端設(shè)備，所述方法獲取待分類網(wǎng)絡(luò)流量包數(shù)據(jù)，并確定所述待分類網(wǎng)絡(luò)流量包數(shù)據(jù)對應(yīng)的輸入序列；將所述輸入序列輸入至預(yù)先訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)流量分類模型，通過所述網(wǎng)絡(luò)流量分類模型預(yù)測所述待分類網(wǎng)絡(luò)...

本發(fā)明提供一種口令強(qiáng)度評估方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，所述方法包括：獲取口令集，并對所述口令集進(jìn)行預(yù)處理，生成口令樣本集，其中所述預(yù)處理包括篩選、逆序和編碼；將所述口令樣本集傳輸?shù)筋A(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)模型，對所述預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到目標(biāo)網(wǎng)...

本發(fā)明公開一種控制命令混淆方法、裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述控制命令混淆方法包括：接收第一數(shù)據(jù)；根據(jù)接收到的所述第一數(shù)據(jù)獲取命令翻譯模型并保存，所述命令翻譯模型通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建；接收第二數(shù)據(jù)，并確定接收到的所述第二數(shù)據(jù)中的混淆命令；根...