本發(fā)明涉及任務調度技術領域，提供了基于GPU感知和DQN的機器學習任務調度方法及系統(tǒng)，包括：對集群進行擴展，實現(xiàn)GPU資源的感知和共享；接收機器學習訓練任務請求，并加入到待調度任務隊列中排隊，輪詢隊列直至找到集群剩余資源可以滿足的任務請...

本申請屬于二進制代碼分析領域，具體涉及一種面向嵌入式設備的基于Mamba的二進制函數(shù)識別方法，對固體二進制進行反匯編與細粒度標記化；利用海量無標注固體指令序列對Mamba模型進行預訓練，獲得預訓練后的通用模型；利用帶函數(shù)邊界標注信息的新...

本發(fā)明屬于機器人抓取領域，公開了一種基于三維重建與規(guī)則引導的六自由度抓取檢測方法及系統(tǒng)，包括獲取數(shù)據并進行預處理得到場景點云；對場景點云進行雙階段篩選得到抓取點集及其特征向量，生成旋轉矩陣；將抓取點特征分割為多個子特征塊，增強子特征塊的...

本發(fā)明屬于醫(yī)藥技術領域，具體涉及維生素B12在制備治療視網膜色素變性藥物中的應用。具體的，本發(fā)明基于人類PRPF31與秀麗隱桿線蟲prp?31基因的高度保守性，構建了prp?31基因敲低及突變的線蟲疾病模型，該模型可復現(xiàn)PRPF31缺陷...

本發(fā)明提出了一種消除輸入共模波動產生的動態(tài)失調的比較器及控制方法，涉及模擬集成電路技術領域。比較器包括第一級預放大器，所述第一級預放大器包括NMOS晶體管MN1和MN2、PMOS晶體管MP1和MP2以及電容C2a和C2b；MP1和MN1...

本發(fā)明公開考慮免疫系統(tǒng)的惡性腫瘤治療模擬系統(tǒng)及方法，涉及計算生物學與醫(yī)學信息學領域，構建免疫系統(tǒng)與惡性腫瘤相互作用的概念模型；基于概念模型，構建免疫系統(tǒng)與惡性腫瘤相互作用的數(shù)學模型；其中，先用常微分方程還原出細胞和因子的基本動力學，在此...

本公開提供了一種波紋鋼板支護結構的Timoshenko梁模型等效方法及系統(tǒng)，涉及波紋鋼板支護結構受力分析技術領域，包括：求解局部坐標系下的波紋鋼板的剛度系數(shù)，包括抗拉剛度、彎曲剛度以及剪切剛度；求解全局坐標系下正交異性波紋鋼板的等效剛度...

本發(fā)明屬于熱流固耦合模擬技術領域，提供了一種用于頁巖氣藏熱采的多域熱流固耦合模擬預測方法及系統(tǒng)，包括：獲取頁巖儲層模型；基于所獲取的頁巖儲層模型構建考慮多種非線性物理作用機制的熱流固耦合數(shù)值模型；據所構建的熱流固耦合數(shù)值模型進行頁巖氣藏...

本發(fā)明提出了基于無人機協(xié)同的匝道口交通信號自適應控制方法及系統(tǒng)，屬于智能交通控制技術領域，包括：基于在匝道口上空動態(tài)部署的無人機集群實時采集交通數(shù)據，構建全局交通狀態(tài)矩陣，通過邊緣計算進行初步處理；利用邊緣節(jié)點對初步處理后的數(shù)據進行邊緣...

本發(fā)明公開基于多譜段光譜圖像結構的分割與優(yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及光譜圖像處理與圖像優(yōu)化技術領域，采集待測切片的多譜段光譜數(shù)據；對所述多譜段光譜數(shù)據進行預處理，得到預處理后的多譜段光譜數(shù)據；將預處理后的多譜段光譜數(shù)據進行融合，得到塔型光譜數(shù)據...

本發(fā)明公開基于多模態(tài)空頻域自適應融合的疾病診斷方法及系統(tǒng)，涉及人工智能及生物醫(yī)學工程領域，對多模態(tài)數(shù)據進行標準化處理，將統(tǒng)一標準化的多模態(tài)數(shù)據分別進行編碼，得到多模態(tài)的初始特征表示；對各模態(tài)的初始特征表示進行投影與門控對齊、跨模態(tài)交互注...

本發(fā)明涉及結構健康監(jiān)測領域，具體涉及用于結構響應重構的三軸傳感器數(shù)量與位置優(yōu)化方法。針對三軸傳感器各方向間的信息耦合特性，構建基于三軸信息矩陣差異度的冗余評價指標，對最小初始測點集合進行篩選，剔除信息貢獻重復的測點，形成非冗余候選測點集...

本發(fā)明屬于醫(yī)學領域，提供了一株完全性葡萄胎來源的人滋養(yǎng)層干細胞系和應用。所述人滋養(yǎng)層干細胞系的保藏編號為CGMCC?No.?C2024411，能夠誘導分化為合體滋養(yǎng)層和絨毛外滋養(yǎng)層，能夠模擬葡萄胎滋養(yǎng)層譜系的分化發(fā)育缺陷，可作為完全性葡...

本發(fā)明屬于分子診斷、環(huán)境微生物檢測與納米技術交叉領域，具體涉及一種生物氣溶膠自動檢測平臺及檢測方法與應用。本發(fā)明通過硅納米尖端陣列實現(xiàn)對目標微生物的特異性捕獲與富集，硅納米尖端陣列芯片上設有若干規(guī)則排布的硅納米尖端，硅納米尖端的表面修飾...

本發(fā)明屬于無人機控制技術領域。提出了一種基于單目視覺的無人機自主追蹤方法及系統(tǒng)，獲取通過追蹤無人機的單目相機拍攝到的目標無人機圖像，根據目標無人機圖像確定目標無人機的三維空間坐標以及當前相對速度；根據三維空間坐標計算圖像誤差向量；根據三...

本發(fā)明屬于植物基因工程技術領域，具體涉及TaSIZ1蛋白、TaSIZ1基因及其相關生物材料在提高植物抗旱性中的應用。本發(fā)明利用基因編輯技術敲除小麥TaSIZ1基因，篩選得到兩個純合敲除株系Tasiz1?6#和Tasiz1?13#，與野生...

本發(fā)明涉及水質預測領域，為解決機器學習模型的泛化能力下降且區(qū)域適用性差的問題，提供基于TCN的跨流域水質遷移預測方法及系統(tǒng)?；赥CN的跨流域水質遷移預測方法包括利用樣本序列窗對編碼器?解碼器結構的Seq2Seq模型進行訓練，固化Seq...

本發(fā)明提供一種融合軌跡多特征回歸的道路邊界線重構方法及系統(tǒng)，涉及自動駕駛環(huán)境感知技術領域，該方法包括：獲取目標路段內的車輛軌跡流簇；提取包含車型加權橫向分布方差、平均車速、道路曲率及軌跡點密度的軌跡多特征向量；基于該向量判定自由通行、受...

本發(fā)明屬于鋰離子電池領域，為解決現(xiàn)有血緣數(shù)據解析過程復雜問題，提供一種溫升融合風險感知的電池低溫脈沖加熱控制裝置及設備。該裝置包括：時序輸入矩陣構建模塊；嵌入序列向量形成模塊；序列特征提取模塊；時序變換器模型訓練模塊及瞬態(tài)脈沖電流控制模...

本發(fā)明屬于電化學技術領域，涉及一種二維富炔碳框架快充負極材料及其制備方法和應用。該負極材料通過將兩種單體分別溶于上下兩層互不相溶的溶劑中，并在界面處進行Sonogashira偶聯(lián)聚合而成；所述兩種單體為含溴有機鋰和1,4?二乙炔基苯。亦...