本發(fā)明公開考慮免疫系統(tǒng)的惡性腫瘤治療模擬系統(tǒng)及方法，涉及計(jì)算生物學(xué)與醫(yī)學(xué)信息學(xué)領(lǐng)域，構(gòu)建免疫系統(tǒng)與惡性腫瘤相互作用的概念模型；基于概念模型，構(gòu)建免疫系統(tǒng)與惡性腫瘤相互作用的數(shù)學(xué)模型；其中，先用常微分方程還原出細(xì)胞和因子的基本動(dòng)力學(xué)，在此...

本公開提供了一種波紋鋼板支護(hù)結(jié)構(gòu)的Timoshenko梁模型等效方法及系統(tǒng)，涉及波紋鋼板支護(hù)結(jié)構(gòu)受力分析技術(shù)領(lǐng)域，包括：求解局部坐標(biāo)系下的波紋鋼板的剛度系數(shù)，包括抗拉剛度、彎曲剛度以及剪切剛度；求解全局坐標(biāo)系下正交異性波紋鋼板的等效剛度...

本發(fā)明屬于熱流固耦合模擬技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種用于頁(yè)巖氣藏?zé)岵傻亩嘤驘崃鞴恬詈夏M預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，包括：獲取頁(yè)巖儲(chǔ)層模型；基于所獲取的頁(yè)巖儲(chǔ)層模型構(gòu)建考慮多種非線性物理作用機(jī)制的熱流固耦合數(shù)值模型；據(jù)所構(gòu)建的熱流固耦合數(shù)值模型進(jìn)行頁(yè)巖氣藏...

本發(fā)明提出了基于無(wú)人機(jī)協(xié)同的匝道口交通信號(hào)自適應(yīng)控制方法及系統(tǒng)，屬于智能交通控制技術(shù)領(lǐng)域，包括：基于在匝道口上空動(dòng)態(tài)部署的無(wú)人機(jī)集群實(shí)時(shí)采集交通數(shù)據(jù)，構(gòu)建全局交通狀態(tài)矩陣，通過邊緣計(jì)算進(jìn)行初步處理；利用邊緣節(jié)點(diǎn)對(duì)初步處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行邊緣...

本發(fā)明公開基于多譜段光譜圖像結(jié)構(gòu)的分割與優(yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及光譜圖像處理與圖像優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，采集待測(cè)切片的多譜段光譜數(shù)據(jù)；對(duì)所述多譜段光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理后的多譜段光譜數(shù)據(jù)；將預(yù)處理后的多譜段光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，得到塔型光譜數(shù)據(jù)...

本發(fā)明公開基于多模態(tài)空頻域自適應(yīng)融合的疾病診斷方法及系統(tǒng)，涉及人工智能及生物醫(yī)學(xué)工程領(lǐng)域，對(duì)多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，將統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化的多模態(tài)數(shù)據(jù)分別進(jìn)行編碼，得到多模態(tài)的初始特征表示；對(duì)各模態(tài)的初始特征表示進(jìn)行投影與門控對(duì)齊、跨模態(tài)交互注...

本發(fā)明涉及結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，具體涉及用于結(jié)構(gòu)響應(yīng)重構(gòu)的三軸傳感器數(shù)量與位置優(yōu)化方法。針對(duì)三軸傳感器各方向間的信息耦合特性，構(gòu)建基于三軸信息矩陣差異度的冗余評(píng)價(jià)指標(biāo)，對(duì)最小初始測(cè)點(diǎn)集合進(jìn)行篩選，剔除信息貢獻(xiàn)重復(fù)的測(cè)點(diǎn)，形成非冗余候選測(cè)點(diǎn)集...

本發(fā)明屬于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，提供了一株完全性葡萄胎來源的人滋養(yǎng)層干細(xì)胞系和應(yīng)用。所述人滋養(yǎng)層干細(xì)胞系的保藏編號(hào)為CGMCC?No.?C2024411，能夠誘導(dǎo)分化為合體滋養(yǎng)層和絨毛外滋養(yǎng)層，能夠模擬葡萄胎滋養(yǎng)層譜系的分化發(fā)育缺陷，可作為完全性葡...

本發(fā)明屬于分子診斷、環(huán)境微生物檢測(cè)與納米技術(shù)交叉領(lǐng)域，具體涉及一種生物氣溶膠自動(dòng)檢測(cè)平臺(tái)及檢測(cè)方法與應(yīng)用。本發(fā)明通過硅納米尖端陣列實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)微生物的特異性捕獲與富集，硅納米尖端陣列芯片上設(shè)有若干規(guī)則排布的硅納米尖端，硅納米尖端的表面修飾...

本發(fā)明屬于無(wú)人機(jī)控制技術(shù)領(lǐng)域。提出了一種基于單目視覺的無(wú)人機(jī)自主追蹤方法及系統(tǒng)，獲取通過追蹤無(wú)人機(jī)的單目相機(jī)拍攝到的目標(biāo)無(wú)人機(jī)圖像，根據(jù)目標(biāo)無(wú)人機(jī)圖像確定目標(biāo)無(wú)人機(jī)的三維空間坐標(biāo)以及當(dāng)前相對(duì)速度；根據(jù)三維空間坐標(biāo)計(jì)算圖像誤差向量；根據(jù)三...

本發(fā)明屬于植物基因工程技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及TaSIZ1蛋白、TaSIZ1基因及其相關(guān)生物材料在提高植物抗旱性中的應(yīng)用。本發(fā)明利用基因編輯技術(shù)敲除小麥TaSIZ1基因，篩選得到兩個(gè)純合敲除株系Tasiz1?6#和Tasiz1?13#，與野生...

本發(fā)明涉及水質(zhì)預(yù)測(cè)領(lǐng)域，為解決機(jī)器學(xué)習(xí)模型的泛化能力下降且區(qū)域適用性差的問題，提供基于TCN的跨流域水質(zhì)遷移預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)。基于TCN的跨流域水質(zhì)遷移預(yù)測(cè)方法包括利用樣本序列窗對(duì)編碼器?解碼器結(jié)構(gòu)的Seq2Seq模型進(jìn)行訓(xùn)練，固化Seq...

本發(fā)明提供一種融合軌跡多特征回歸的道路邊界線重構(gòu)方法及系統(tǒng)，涉及自動(dòng)駕駛環(huán)境感知技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取目標(biāo)路段內(nèi)的車輛軌跡流簇；提取包含車型加權(quán)橫向分布方差、平均車速、道路曲率及軌跡點(diǎn)密度的軌跡多特征向量；基于該向量判定自由通行、受...

本發(fā)明屬于鋰離子電池領(lǐng)域，為解決現(xiàn)有血緣數(shù)據(jù)解析過程復(fù)雜問題，提供一種溫升融合風(fēng)險(xiǎn)感知的電池低溫脈沖加熱控制裝置及設(shè)備。該裝置包括：時(shí)序輸入矩陣構(gòu)建模塊；嵌入序列向量形成模塊；序列特征提取模塊；時(shí)序變換器模型訓(xùn)練模塊及瞬態(tài)脈沖電流控制模...

本發(fā)明屬于電化學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種二維富炔碳框架快充負(fù)極材料及其制備方法和應(yīng)用。該負(fù)極材料通過將兩種單體分別溶于上下兩層互不相溶的溶劑中，并在界面處進(jìn)行Sonogashira偶聯(lián)聚合而成；所述兩種單體為含溴有機(jī)鋰和1,4?二乙炔基苯。亦...

本發(fā)明公開了一種基于并聯(lián)異型雙杠桿機(jī)構(gòu)的仿生壓電偏擺臺(tái)，涉及精密驅(qū)動(dòng)與定位技術(shù)領(lǐng)域，包括并聯(lián)異形雙杠桿機(jī)構(gòu)，所述并聯(lián)異形雙杠桿機(jī)構(gòu)包括并聯(lián)在一起的仿生肱二頭肌機(jī)構(gòu)和仿生腓腸肌機(jī)構(gòu)，仿生肱二頭肌機(jī)構(gòu)和仿生腓腸肌機(jī)構(gòu)之間設(shè)置有壓電陶瓷驅(qū)動(dòng)器...

本發(fā)明屬于人工智能和系統(tǒng)響應(yīng)計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，提供了基于可泛化物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)響應(yīng)計(jì)算方法及系統(tǒng)，其技術(shù)方案為根據(jù)待分析系統(tǒng)的物理特性，建立由多個(gè)控制方程構(gòu)成的微分方程任務(wù)族，并獲取對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)集；構(gòu)建一個(gè)由主體網(wǎng)絡(luò)和多個(gè)通道網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成的...

本發(fā)明涉及電池管理系統(tǒng)領(lǐng)域，具體公開了一種基于電磁感應(yīng)的電池均衡－交流自加熱一體化拓?fù)浼翱刂品椒ǎ負(fù)浒姵亟M、開關(guān)陣列、多繞組變壓器、信號(hào)采集處理模塊、控制單元和驅(qū)動(dòng)電路，通過多繞組變壓器實(shí)現(xiàn)電池模組內(nèi)及模組間的能量均衡，并利用同一...

本發(fā)明提出了一種深部能源儲(chǔ)層多尺度熱?流?固耦合模擬方法及系統(tǒng)，屬于深部能源儲(chǔ)層數(shù)值模擬領(lǐng)域。獲取不同巖性儲(chǔ)層介質(zhì)在微細(xì)觀尺度下的空間分布特性及物性參數(shù)，構(gòu)建儲(chǔ)層介質(zhì)的數(shù)字結(jié)構(gòu)模型；在模型中通過嵌入微細(xì)觀作用機(jī)制與流動(dòng)機(jī)制，得到微細(xì)觀數(shù)...

本發(fā)明涉及摘要生成的技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種深度語(yǔ)義理解的文本摘要生成方法，所述方法包括：對(duì)目標(biāo)文本詞組序列進(jìn)行分層語(yǔ)義特征提取，得多層語(yǔ)義特征編碼結(jié)果并進(jìn)行融合處理；結(jié)合領(lǐng)域術(shù)語(yǔ)集構(gòu)建領(lǐng)域知識(shí)門控模塊，利用領(lǐng)域知識(shí)門控模塊對(duì)多層語(yǔ)義壓縮表...