本發明公開了一種基于無人機巡航的車輛排隊長度動態估計方法及系統，屬于交通狀態監測技術領域，用于解決技術問題：如何實現排隊車輛的精準識別、跟蹤及全景場景構建，并解決動態交通流下因時間差導致的車輛位置偏差問題，提升車輛排隊長度估計的準確性與...

本發明屬于數據檢測領域，提供了一種基于事實?情感雙重不確定性的虛假新聞檢測方法及系統，獲取社交網絡中每條新聞的文本和圖像；對文本和圖像進行特征提取得到文本嵌入和圖像嵌入，分別對文本嵌入和圖像嵌入進行高斯重加權后計算生成高斯不確定性表示，...

本發明提供一種考慮道路擁堵的電動汽車充電站選址方法、系統、設備及介質，屬于電動汽車充電站技術領域，收集交通擁堵數據；建立充電站選址模型，確定充電站的服務分配規則；基于充電站選址模型、道路擁堵數據及擁堵系數，確定預設區域內的候選充電站的位...

本發明提供一種基于雙不確定性引導網絡的多模態諷刺檢測方法及系統，涉及人工智能與情感處理技術領域，包括：獲取文本數據和圖像數據；對文本數據和圖像數據分別進行編碼處理，得到文本特征序列和圖像特征序列；對文本特征序列和圖像特征序列進行跨模態圖...

本申請公開了一種基于斜面幾何矯正的車輛測速方法、設備及介質，涉及交通監測與測速技術領域，方法包括：根據目標斜面區域中關鍵位置節點的三維坐標數據，計算斜面幾何參數；對采集參數進行優化，以采集多源交通數據；通過車輛檢測模型，識別車輛幀圖像序...

本說明書實施例公開了一種交叉口的機非沖突預警方法及系統，涉及智慧交通技術領域，用于解決現有沖突預警準確性低且時效差的問題。方法包括：獲取無人機采集的當前交叉口區域的機非通行視頻數據；根據預置深度學習檢測模型與預置多目標跟蹤策略，對機非通...

本技術提供一種微藻廢水回收裝置，涉及回收裝置技術領域，包括過濾桶，所述過濾桶的底端固定安裝有底座，所述過濾桶的頂端固定安裝有支撐架，所述過濾桶內部的底面固定安裝有固定座，所述過濾桶的內部設置有旋轉機構，通過設置旋轉機構，可以對污水中的雜...

本技術公開了一種路基施工用邊坡檢測設備，包括底座，所述底座的底部固定連接有可制動萬向輪，所述底座的頂部固定連接有防護框。本技術通過底座、可制動萬向輪、防護框、旋轉軸、檢測條、安裝槽、激光燈、偏轉電機、指針和環形刻度尺的配合，在坡底時，利...

本發明涉及一種化工園區危險氣體泄漏背景下智能救援與疏散系統中的輪班優化方法，其步驟包含：構建二次事故風險指標體系，并通過智能救援與疏散系統獲取二次事故風險指標體系的數據；對二次事故風險指標數據進行標準化處理，構建二次事故風險概率值函數；...

本發明公開了一種車用燃料電池系統動態性能控制方法及系統，該方法包括獲取燃料電池數據集；根據燃料電池數據集得到預測需求功率；其中，包括通過多頭概率稀疏自注意機制和層次化特征提取，將燃料電池數據集分解至不同的子空間進行運算后，再通過掩碼多頭...

本發明公開了一種基于糧食多參數分析的扦樣方法、裝置及系統，屬于糧食扦樣與質量檢測。該方法包括：獲取糧食樣品的視覺特征圖和光譜數據，其中，所述糧食樣品為隨機扦樣采取；通過訓練好的糧食質量檢測模型對所述視覺特征圖和所述光譜數據進行處理，確定...

本申請公開了一種多模態特征融合的交通預測方法、設備及介質，涉及交通預測技術領域。方法包括：對交織區進行無人機視頻采集與預處理，得到目標區域視頻；基于多目標檢測與追蹤算法對目標區域視頻提取交通流參數，交通流參數包括空間平均速度、空間占有率...

本發明公開了一種無人機路徑規劃方法，包括如下步驟：開展環境數據采集與狀態建模，生成含起點分布、終點分布、參考隨機過程以及原始與實時環境數據的初始任務數據集；用高斯過程潛在力模型建模推斷，輸出含均值和不確定度的擾動力預測結果；基于起點、終...

本發明涉及一種化工園區危險氣體泄露背景下智能救援與疏散系統中疏散區比例動態調整方法，其步驟包含：構建疏散區風險評價指標體系，并通過多源智能傳感器技術實時采集相關數據；運用極差變換法標準化處理疏散區風險評價指標數據，構建各一級指標的時變風...

本發明提出一種風載條件下養殖場料塔稱重的高精準度計算方法，屬于重量計算方法技術領域；具體通過以下步驟實現：確定料塔自重、添加飼料后的總重量及各支腿的靜態支撐力；測量風向并根據垂直于風向的料塔中心豎直對稱面將支腿劃分為迎風組和背風組；分別...

本發明涉及鏡頭存放運輸技術領域，具體公開了一種攝影鏡頭存放運輸裝置，包括箱體，箱體的上端連接有箱蓋，箱體的側壁內設有風幕防護模塊，箱蓋開啟后，箱體每個側壁的上端傾斜向箱體的中上方吹風形成遮擋箱體開口的風流防護罩，箱體內設有定位艙，定位艙...

本發明屬于碳材料技術領域，具體涉及一種以碳煙為碳源的碳材料在儲能器件中的應用，所提出的柴油發動機排放碳煙顆粒物再生碳材料制備方法，首次提出碳煙作為納米級導電碳材料來源，原料來源穩定，近乎零成本；由于柴油碳煙本身已是碳化產物(含碳量＞80...

本發明涉及一種基于頻域加權的水下圖像處理方法，屬于數據處理技術領域，包括將水下目標圖像進行縮放處理得到縮放處理后的特征圖像；將頻域注意力卷積模塊FACM添加至神經網絡模型的主干網絡中，得到圖像處理模型；縮放處理后的特征圖像經頻域注意力卷...

本發明涉及一種基于多維加權的水下圖像處理方法，屬于數據處理技術領域，包括將水下目標圖像進行縮放處理得到縮放處理后的特征圖像；將多維度特征增強模塊MFEM添加至神經網絡模型的頸部網絡中得到圖像處理模型；對縮放處理后的特征圖像進行特征提取得...

本發明提出了基于動態平衡特征空間調整的視覺問答方法及系統，涉及人工智能與多模態機器學習技術領域，針對的問題是：現有技術存在語言先驗問題，忽視視覺信息的充分利用，導致泛化能力下降，難以針對具體樣本進行動態調整。該方法獲取相關的視覺問答樣本...