本發(fā)明涉及一種方形自聚焦透鏡折射率分布測量方法及裝置，該方法通過激光光源產(chǎn)生激光光束，經(jīng)光束整形組件形成平行光束，再通過線聚焦組件轉(zhuǎn)換為線聚焦光束。使線聚焦光束穿過待測方形自聚焦透鏡，利用圖像采集組件采集被調(diào)制后的光束剖面圖像，最后通過...

本發(fā)明公開了一種光纖生物傳感器，在被氨基功能化的腰錐形光纖傳感器表面包覆氧化石墨烯層，氧化石墨烯層表面吸附適配體NE?AP或適配體LF?AP，制得光纖生物傳感器；適配體NE?AP能與彈性蛋白酶ELANE特異性結合；適配體LF?AP能與乳...

本申請公開了一種整體式BiVO4光催化泡沫陶瓷的制備方法及其應用。該方法包括：1）制備含BiVO4粉體、有機添加劑及增強相的復合漿料；2）采用浸漬法使復合漿料均勻附著于有機泡沫骨架；3）經(jīng)干燥、熱處理脫除有機成分；4）高溫燒結形成三維連...

本發(fā)明屬于基坑工程中對基坑變形的控制技術領域，提供了一種周圍敏感土工環(huán)境下深基坑鋼支撐伺服的智能監(jiān)測系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)包括鋼支撐感知伺服層、多源數(shù)據(jù)傳輸層、結構安全智能預測層和安全預警應用交互層。鋼支撐感知伺服層能夠收集基坑原始數(shù)據(jù)，同...

本發(fā)明涉及一種碳納米管輔助低閾值激光剝離超薄聚酰亞胺薄膜的方法，屬于柔性電子制造領域。先在玻璃表面沉積5–50?nm、0.005–0.05?mg/mL碳納米管層，50–120?℃烘干；再涂布10–15?wt%聚酰亞胺前驅(qū)體，階梯升溫固化...

本發(fā)明提供一種復合材料太陽能界面蒸發(fā)裝置及其制備方法與應用，太陽能界面蒸發(fā)裝置包括光熱層、支撐層，支撐層上開設有多個流體輸運通道。光熱層將碳納米管和銀顆粒結合生成高效的光熱轉(zhuǎn)化膜，提高光熱轉(zhuǎn)化效率；采用PVA作為固化成膜劑，通過層疊噴涂...

本發(fā)明公開異構多智能體自適應訓練協(xié)同優(yōu)化方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，涉及多智能體優(yōu)化領域，包括步驟：基于多智能體系統(tǒng)優(yōu)化過程數(shù)據(jù)，計算每種智能體與總體系統(tǒng)的優(yōu)化曲線斜率及震蕩度；計算每種智能體對總體系統(tǒng)的優(yōu)化貢獻度；總結總體系統(tǒng)的優(yōu)化率和震蕩...

本發(fā)明提出一種電單車串聯(lián)電池組系統(tǒng)的多故障診斷方法，該方法首先在線實時獲取電池組充放電電壓曲線，通過計算極差電壓與相鄰電壓差，診斷電壓傳感器采樣漂移故障并進行鏡像修復。其次，提取并拼接充電末端電壓曲線，計算各電池的離群特征，并采用滑動窗...

本發(fā)明公開了一種基于深度學習結合EIS數(shù)據(jù)測量電池比能量的估計方法。該方法通過采集電池的EIS數(shù)據(jù)，利用深度學習算法對其進行特征提取與分析，建立起EIS數(shù)據(jù)與電池比能量之間的復雜映射關系。估計系統(tǒng)則基于此方法，具備高效的數(shù)據(jù)處理模塊與精...

本發(fā)明提出一種重卡車隊自動駕駛云控系統(tǒng)，由卡車編隊、云控駕駛單元、路側(cè)協(xié)同感知單元三部分組成，其中，重卡車隊自動駕駛云控系統(tǒng)基于強化學習耦合彈簧阻尼模型，實現(xiàn)了對重卡車隊中頭車以及跟隨者卡車精確的速度和距離控制，以確保車隊的穩(wěn)定性和安全...

本申請公開了垂直軸風力機雙端同步伸縮變截面葉片裝置及其控制方法,屬于垂直軸風力機技術領域。包括：厚翼型承載主體、薄翼型可伸縮葉片段、垂直軸風力機轉(zhuǎn)軸、執(zhí)行機構、傳動機構、鎖止定位結構、導向與搭接結構、風速檢測模塊、轉(zhuǎn)速檢測模塊和控制單元...

本發(fā)明涉及一種基于電位成像的智能混凝土缺陷識別方法，方法包括以下步驟：基于智能檢測終端系統(tǒng)對導電混凝土試件測試電阻率，得到電阻率數(shù)據(jù)，所述智能檢測終端系統(tǒng)包括多個設置在混凝土試件中的電極對；基于電阻率數(shù)據(jù)進行混凝土試件的缺陷位置的初步幾...

本發(fā)明提供一種自適應高計數(shù)率硅基單光子雪崩光電探測系統(tǒng)，包括硅基單光子雪崩光電二極管、模數(shù)轉(zhuǎn)換模塊、計數(shù)模塊、電流檢測模塊、主動淬滅主動恢復模塊、被動淬滅主動恢復模塊和淬滅方式自適應模塊，能夠通過計數(shù)模塊對雪崩信號計數(shù)生成第一選通條件，...

本發(fā)明提供的一種DLP設備與材料協(xié)同工藝，涉及高端電子材料設計與智能制造技術領域，包括以下步驟：基于高通量計算、機器學習和材料基因組工程技術，構建融合聚合活性判別器與可打印性評分的多目標生成式AI模型。本發(fā)明的優(yōu)點：通過構建融合物理約束...

基于多源融合卡爾曼濾波的智能投顧資產(chǎn)配置自適應系統(tǒng)，涉及資產(chǎn)配置技術領域；為個人行為數(shù)據(jù)生成行為標簽，將個人行為數(shù)據(jù)輸入至預設第一濾波器并生成第一行為狀態(tài)向量，根據(jù)第一行為狀態(tài)向量與市場狀態(tài)向量計算行為共振指數(shù)，將個人行為數(shù)據(jù)輸入至預設...

本發(fā)明涉及機械工程技術領域，公開了一種復合層結合部建模方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì)。該方法包括：對于機械結構中N個串聯(lián)的結合部，獲取每個結合部的接觸面的表面形貌數(shù)據(jù)；其中，N大于或等于1；根據(jù)表面形貌數(shù)據(jù)，確定每個結合部的接觸面的分形參數(shù)；基...

本申請?zhí)峁┮环N多模態(tài)信息同步和模型參數(shù)優(yōu)化的遙感影像解譯方法，方法包括：基于Transformer基準網(wǎng)絡構建多模態(tài)融合模型，其中，所述多模態(tài)融合模型的初始權重值根據(jù)可訓練層的輸入連接數(shù)和輸出連接數(shù)計算得到；獲取原始遙感影像數(shù)據(jù)并處理成...

本發(fā)明公開了一種基于動態(tài)風險因子評估的化工過程安全預警方法及系統(tǒng)，屬于工業(yè)安全技術領域。方法包括：S100：靜態(tài)模型構建，通過事故樹分析識別關鍵風險因子并利用層次分析法確定其權重；S200：動態(tài)風險評估，建立風險因子與實時數(shù)據(jù)的映射，通...

本發(fā)明公開了一種基于混合遺傳算法的礦場運輸調(diào)度方法及系統(tǒng)，屬于智能優(yōu)化調(diào)度技術領域。方法包括：S100：輸入礦道網(wǎng)絡、設施及設備參數(shù)；S200：結合Dijkstra算法與廣度優(yōu)先搜索，為每對卸礦場與采礦點生成包含最短路徑和次短路徑的較優(yōu)...

本技術提供了一種污泥脫水前置處理裝置，包括污泥脫水機，所述污泥脫水機上固定安裝有料斗，所述料斗上滑動安裝有至少兩個斜篩板，所述料斗的內(nèi)壁固定安裝有弧形篩板，所述弧形篩板位于兩個所述斜篩板的中部下方。本技術通過斜篩板、弧形篩板結構的設置，...