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        上海理工大學(xué)專利技術(shù)

        上海理工大學(xué)共有11837項(xiàng)專利

        • 本技術(shù)涉及一種固體界面上光驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)定心旋轉(zhuǎn)微納馬達(dá),結(jié)構(gòu)形狀為中心旋轉(zhuǎn)對(duì)稱且非旋轉(zhuǎn)軸徑向?qū)ΨQ的片狀,由金屬納米材料經(jīng)過激光加工而成,在脈沖持續(xù)時(shí)間內(nèi)積累指向結(jié)構(gòu)中心的法向捕獲力和平行懸臂方向的切向力進(jìn)而輸出旋轉(zhuǎn)力矩自動(dòng)定心旋轉(zhuǎn)。產(chǎn)生強(qiáng)...
        • 本技術(shù)涉及一種具有預(yù)旋功能的燃?xì)廨啓C(jī)輪緣密封結(jié)構(gòu),包括動(dòng)盤和靜盤,所述動(dòng)盤與所述靜盤之間設(shè)置有一組以上的流道凹槽,所述流道凹槽內(nèi)設(shè)置有阻流部件,所述阻流部件和所述流道凹槽側(cè)壁配合形成特斯拉閥通道;所述阻流部件包括第一部芯和第二部芯,所述...
        • 本發(fā)明涉及一種基于時(shí)序迭代BEV特征的3D目標(biāo)檢測(cè)方法、設(shè)備和介質(zhì),包括以下步驟:將根據(jù)多模態(tài)傳感器數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換獲得的初始BEV特征和時(shí)刻信息、天氣信息和場(chǎng)景信息輸入基于時(shí)序迭代BEV特征的3D目標(biāo)檢測(cè)模型,輸出3D目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果;上述模型包...
        • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種大視場(chǎng)圖片中的異常孔洞檢測(cè)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取待檢測(cè)的目標(biāo)大視場(chǎng)圖片;對(duì)所述目標(biāo)大視場(chǎng)圖片進(jìn)行切割處理,得到多個(gè)具有重疊區(qū)域的切片圖片;...
        • 本發(fā)明提供了一種超臨界二氧化碳、蒸汽朗肯及有機(jī)朗肯聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng),包括:燃?xì)廨啓C(jī)子系統(tǒng),用于燃燒天然氣產(chǎn)生煙氣;超臨界二氧化碳循環(huán)子系統(tǒng),與燃?xì)廨啓C(jī)子系統(tǒng)相連,用于利用煙氣與二氧化碳交換熱量進(jìn)行發(fā)電;蒸汽朗肯循環(huán)子系統(tǒng),與超臨界二氧化碳循...
        • 本發(fā)明公開一種基于多模態(tài)融合的肋骨骨折智能輔助決策系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)庫構(gòu)建模塊用于獲取多維度專病數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)處理融合模塊用于對(duì)多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理并生成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集,智能檢測(cè)模塊構(gòu)建肋骨骨折智能檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行骨折檢測(cè),風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模塊用于構(gòu)建垂類...
        • 本發(fā)明公開了一種高效能量吸收材料的制備方法及應(yīng)用,涉及能量吸收材料領(lǐng)域,首先將絕緣材料與相變材料鎵進(jìn)行混合獲得絕緣相變材料,并加入含有納米級(jí)的高導(dǎo)電性金屬粉末的分散液,均勻混合后,制備濕膜并進(jìn)行干燥得到初始原料,再依次進(jìn)行熱壓成型處理和...
        • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種光學(xué)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)裝置和圖像識(shí)別方法。該光學(xué)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)裝置包括:卷積層,用于接收輸入光信號(hào),對(duì)輸入光信號(hào)進(jìn)行卷積操作以產(chǎn)生多個(gè)中間光信號(hào),并輸出多個(gè)中間光信號(hào);衍射層,用于接收多個(gè)中間光信號(hào),并將多個(gè)中間光信號(hào)合并...
        • 本發(fā)明提供一種基于環(huán)境條件調(diào)整SPD工作參數(shù)的方法及系統(tǒng),將浪涌保護(hù)器接入電源,設(shè)備通電后,啟動(dòng)控制模塊的自檢程序,檢查各個(gè)模塊的硬件狀態(tài)及軟件版本;環(huán)境感知模塊采集周圍環(huán)境數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)發(fā)送至控制模塊,通過通信模塊設(shè)置浪涌保護(hù)器的保護(hù)...
        • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種基于衍射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光學(xué)成像裝置和方法。該基于衍射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光學(xué)成像裝置包括:衍射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊,用于接收輸入光信號(hào),并對(duì)輸入光信號(hào)進(jìn)行校正,以輸出校正光信號(hào);圖像傳感器,圖像傳感器用于根據(jù)在預(yù)定時(shí)間范圍內(nèi)接收到的多個(gè)...
        • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N銑刀銑削過程中多向受力的預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。涉及數(shù)控機(jī)床加工數(shù)字孿生技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:基于正交試驗(yàn)法獲取小樣本實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),對(duì)銑削力試驗(yàn)信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻分解,提取銑削力動(dòng)態(tài)特性的多維度特征;分析加工工藝參數(shù)與特征的...
        • 本技術(shù)涉及數(shù)控技術(shù)領(lǐng)域,且公開了一種工業(yè)用數(shù)控車削流水線裝備,包括傳送帶,傳送帶的頂部固定連接有固定板,固定板的一端開設(shè)有兩個(gè)移動(dòng)槽,移動(dòng)槽的內(nèi)部滑動(dòng)連接有移動(dòng)塊,移動(dòng)塊的一端固定連接有把手,把手的一端固定連接有防護(hù)板,固定板的一端固定...
        • 本發(fā)明涉及多能源互補(bǔ)技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種跨季節(jié)儲(chǔ)熱的中深層地?zé)崤c太陽能耦合供能調(diào)控系統(tǒng),包括為系統(tǒng)的運(yùn)行進(jìn)行供電的供電機(jī)構(gòu);熱源機(jī)構(gòu)包括地?zé)峤M件和太陽能供熱組件,可單獨(dú)供熱也可耦合供熱;換熱機(jī)構(gòu)包括相連通的導(dǎo)熱組件和熱泵組件,使熱量...
        • 本發(fā)明公開了一種基于拓?fù)鋬?yōu)化的無人機(jī)承載接頭結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)優(yōu)化方法,步驟包括:(1)采用變密度法連續(xù)體拓?fù)鋬?yōu)化方法,基于SIMP插值模型,以單元相對(duì)密度ai為設(shè)計(jì)變量,建立拓?fù)鋬?yōu)化數(shù)學(xué)模型;(2)優(yōu)化結(jié)構(gòu)的后處理;(3)設(shè)定無人機(jī)承載接頭結(jié)構(gòu)...
        • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種光電突觸器件及其制備方法,涉及光電技術(shù)領(lǐng)域,該光電突觸器件包括襯底層;位于所述襯底層上方的源電極和漏電極,所述源電極和漏電極之間的空白區(qū)域?yàn)闇系绤^(qū);金屬納米顆粒層,位于所述溝道區(qū);二維半導(dǎo)體層,覆蓋所述金屬納米顆粒層...
        • 本發(fā)明提供了一種基于微流控芯片的間歇性缺氧自動(dòng)化灌注培養(yǎng)系統(tǒng),包括溶液儲(chǔ)存裝置、用于分別提供常氧氣體和缺氧氣體的的第一、第二供氣裝置,分別與第一、第二供氣裝置相連的第一、第二氧合單元,微流控芯片以及蠕動(dòng)泵;微流控芯片的灌注培養(yǎng)通道包括:...
        • 本發(fā)明公開了一種基于生理信號(hào)監(jiān)督的鱗片式肘腕關(guān)節(jié)柔性康復(fù)外骨骼系統(tǒng),包括腕關(guān)節(jié)屈曲氣動(dòng)驅(qū)動(dòng)器、腕關(guān)節(jié)伸展氣動(dòng)驅(qū)動(dòng)器、肘關(guān)節(jié)屈曲氣動(dòng)驅(qū)動(dòng)器和肘關(guān)節(jié)伸展氣動(dòng)驅(qū)動(dòng)器,以及硬件系統(tǒng)和底層控制系統(tǒng),硬件系統(tǒng)和底層控制系統(tǒng)配合,采集運(yùn)動(dòng)信號(hào)、肌電信...
        • 本發(fā)明屬于激光技術(shù)領(lǐng)域,涉及基于等離子體光柵的激光生成方法及腔內(nèi)空氣激光系統(tǒng),方法包括:由等離子體光柵生成部構(gòu)建腔內(nèi)周期性預(yù)調(diào)制軌道,約束腔內(nèi)光場(chǎng)沿預(yù)設(shè)軌道傳輸,固定腔內(nèi)激光軌跡,經(jīng)諧振腔部將微弱的種子光在腔內(nèi)多次反射放大,并結(jié)合色散調(diào)...
        • 本發(fā)明公開了一種電池極片內(nèi)部缺陷的非線性超聲導(dǎo)波智能識(shí)別方法,包括:搭建非線性超聲導(dǎo)波測(cè)量系統(tǒng),確定實(shí)際焦距并選出最佳接收角度,激勵(lì)和接收超聲導(dǎo)波,進(jìn)行自動(dòng)化掃描;制備正常和包含缺陷的電池極片,采用預(yù)設(shè)相位的激勵(lì)信號(hào)進(jìn)行測(cè)量,經(jīng)過相位反...
        • 本發(fā)明公開了基于非常態(tài)下城市軌道交通運(yùn)營(yíng)結(jié)束時(shí)段時(shí)刻表與跳停計(jì)劃的集成優(yōu)化方法,包括:獲取運(yùn)營(yíng)結(jié)束時(shí)段內(nèi)的乘客需求數(shù)據(jù)和列車運(yùn)行參數(shù);根據(jù)乘客需求數(shù)據(jù)以及列車運(yùn)行參數(shù),構(gòu)建混合整數(shù)多目標(biāo)優(yōu)化模型,模型包括目標(biāo)函數(shù)和約束條件;采用多目標(biāo)鯨...