本發(fā)明提供一種基于多元融合的低空無人機運行魯棒性評估方法及系統(tǒng)，涉及低空無人機運行控制技術(shù)領(lǐng)域，評估方法包括：S1、構(gòu)建結(jié)構(gòu)技術(shù)網(wǎng)絡(luò)拓撲模型評估低空無人機運行系統(tǒng)結(jié)構(gòu)性能；S2、構(gòu)建流程響應速度模型評估低空無人機運行系統(tǒng)流程性能；S3、...

本發(fā)明提供一種基于樹形索引的航空領(lǐng)域多模態(tài)檢索增強生成優(yōu)化方法，涉及航空領(lǐng)域大模型檢索增強技術(shù)領(lǐng)域，其包括以下步驟：S1、構(gòu)建航空領(lǐng)域多模態(tài)知識庫的源數(shù)據(jù)集；S2、基于嵌入模型的樹形索引構(gòu)建和檢索；S3、對檢索候選集合進行多維度得分優(yōu)化...

本發(fā)明提供基于ES權(quán)重自適應的航空發(fā)動機失效檢索權(quán)重優(yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及發(fā)動機故障數(shù)據(jù)集檢索分析技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：S1、獲取預處理發(fā)動機故障數(shù)據(jù)集，劃分標注發(fā)動機故障數(shù)據(jù)集；S2、構(gòu)建ES權(quán)重自適應神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，使用動量法和自適應學習...

本技術(shù)涉及砂塵試驗技術(shù)領(lǐng)域，尤其為一種砂塵試驗用泡沫除塵裝置，其包括泡沫機和除塵箱，泡沫機設(shè)于除塵箱上方，其包括泡沫機主體，泡沫機主體底部連接有連接板，泡沫機的泡沫輸出口與旋轉(zhuǎn)噴泡沫機構(gòu)轉(zhuǎn)動連接；旋轉(zhuǎn)噴泡沫機構(gòu)包括泡沫噴頭，泡沫噴頭第一...

本發(fā)明公開了一種用于航空標準評價的多備擇項集層次分析定權(quán)方法，其包括步驟：獲取航空標準指標體系中具有多備擇項的指標集；將指標集按照評價分集規(guī)則劃分為多個子指標集；對子指標集內(nèi)的指標進行兩兩對比，得到對應的成對比較矩陣；對每個成對比較矩陣...

本發(fā)明提供一種多任務(wù)多頻率成分周期振動環(huán)境試驗條件確定方法，屬于裝備環(huán)境工程領(lǐng)域，其包括以下步驟：S1、獲得包含n種任務(wù)剖面的振動規(guī)范化數(shù)據(jù)集合X；S2、得到振動實測數(shù)據(jù)的第一類分量和第二類分量；S3、以為基準，采用以下公式折算其余L?...

本發(fā)明公開了一種提升GraphRAG系統(tǒng)多跳推理能力的模型檢索優(yōu)化方法，屬于人工智能與自然語言處理領(lǐng)域。本發(fā)明的方法基于用戶提出的多跳推理問題，利用大語言模型抽取其中的關(guān)鍵推理節(jié)點，確定圖譜數(shù)據(jù)中檢索的起始與終止節(jié)點條件，并結(jié)合圖檢索算...

本發(fā)明提供一種基于航空標準數(shù)據(jù)的大模型檢測裝備故障匹配方法及系統(tǒng)，涉及多模態(tài)大模型、航空裝備自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：S1、預處理航空裝備標準文件，構(gòu)建用于航空裝備故障匹配的多模態(tài)故障提取模型；S2、生成航空裝備故障匹配對，使用認...

本發(fā)明提供一種基于趨勢表征的飛機空氣減壓閥故障狀態(tài)評估方法及系統(tǒng)，涉及航空裝備故障分析技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：S1、確定飛機空氣減壓閥的故障監(jiān)測參數(shù)，計算故障監(jiān)測參數(shù)特征和廣義壽命標簽；S2、構(gòu)建用于飛機空氣減壓閥性能退化預測的趨勢表征神經(jīng)...

本發(fā)明公開了一種航空飛控作動器動密封磨損量動態(tài)辨識方法，屬于機電產(chǎn)品可靠性仿真領(lǐng)域，其包括步驟：構(gòu)建航空飛控作動器密封材料磨損量隨時間變化的動密封磨損模型；將動密封磨損模型與包括液壓傳動模型及控制系統(tǒng)模型耦合，建立在不同時間點模擬作動器...

本發(fā)明屬于航空裝備質(zhì)量判斷技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及航空裝備可靠性評估的最小樣本量確定方法及其系統(tǒng)，其包括:S1、對航空裝備可靠性評估的樣本量數(shù)據(jù)進行正態(tài)性檢驗，確定初始最小樣本量；S2、對航空裝備可靠性評估的樣本量數(shù)據(jù)進行偏度檢測；S3、根據(jù)...

本發(fā)明提供一種飛機結(jié)構(gòu)油箱區(qū)密封溝槽自動識別檢測方法及系統(tǒng)，其包括以下步驟：S1、將密封溝槽分為溝槽底面、溝槽側(cè)面以及輔助面，并對溝槽底面的形狀進行劃分；S2、構(gòu)建密封溝槽的凹子圖集合；S3、識別溝槽側(cè)面；S4、識別溝槽底面；S5、對溝...

本發(fā)明提供一種海洋大氣薄液膜環(huán)境金屬構(gòu)件磨損腐蝕實驗方法及裝置，屬于磨損腐蝕失效檢測領(lǐng)域。方法最終能夠獲得因腐蝕作用導致的磨損增量，裝置包括薄液膜形成模塊、薄液膜測量模塊、摩擦磨損模塊、電化學原位監(jiān)測模塊。實驗時首先將金屬構(gòu)件加工為目標...

本發(fā)明提供一種基于深度學習的航空裝備保障性分析知識抽取方法，其包括以下步驟：S1、采集航空設(shè)備壽命全周期數(shù)據(jù)；S2、構(gòu)建保障性分析數(shù)據(jù)庫；S3、構(gòu)建面向保障性分析知識的深度學習抽取模型完成知識抽取得到得到實體和關(guān)系的三元組。深度學習抽取...

本發(fā)明提供一種基于海洋環(huán)境加速試驗的航空密封劑外場壽命評估方法，涉及加速試驗及航空密封劑壽命評估領(lǐng)域，包括步驟：獲取海洋環(huán)境試驗加速倍率；利用移動靜密封結(jié)構(gòu)對受力狀態(tài)的航空密封劑開展不同加速試驗周期下的外場海洋環(huán)境加速試驗；將加速試驗后...

本發(fā)明提供一種基于動態(tài)耦合梯度分析的航空裝備故障診斷方法及系統(tǒng)，涉及航空裝備故障診斷技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的方法基于瑞士奶酪模型構(gòu)建多階段孔洞耦合傳播理論框架，建立融合梯度場、孔洞動力學及相空間預警的量化診斷體系；通過時空卷積網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)參數(shù)智能...

本發(fā)明涉及精密測量領(lǐng)域，公開了一種基于光譜共焦位移傳感器的微液膜厚度測量裝置和方法。其裝置包括控制器、運動平臺、尾纖式光學探頭傳感器、載物盤和計算機。其方法包括：S1，將微液置于載物盤上；S2，設(shè)置掃描參數(shù)；S3，進行一次微液膜厚度測量...

本發(fā)明公開了一種基于大語言模型智能體的自然語言到SQL語句生成方法，包括：對目標數(shù)據(jù)庫構(gòu)建LLM指導表模式索引；獲取用戶自然語言問題并提取關(guān)鍵詞；根據(jù)關(guān)鍵詞在LLM指導表模式索引中進行檢索，篩選相關(guān)數(shù)據(jù)表；將相關(guān)數(shù)據(jù)表的表模式信息、關(guān)鍵...

本發(fā)明提供基于自然語言需求文本的起落架系統(tǒng)建模方法，涉及基于模型的計算機輔助設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：S1、構(gòu)建SysML元模型知識庫和起落架系統(tǒng)模型知識庫；S2、解析自然語言需求文本，生成起落架系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化需求文本；S3、將起落架系統(tǒng)的...

本公開涉及一種知識圖譜生成方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備。所述方法包括：對待處理的原始文本語料進行分塊處理，得到文本塊序列；對文本塊序列進行迭代處理，以確定文本塊序列中每一文本塊對應的知識三元組，其中，每次處理包括：確定與本次處理的當前...