本發(fā)明涉及壓力傳感馬甲技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種用于車輛高速碰撞測(cè)試的柔性壓力傳感背心，包括馬甲本體，所述馬甲本體包括內(nèi)外兩層外衣層，兩層外衣層之間設(shè)置有彈性保護(hù)層，外衣層上均勻開設(shè)有外部槽，彈性保護(hù)層上均勻開設(shè)有中部槽，外部槽與中部槽一一對(duì)...

本發(fā)明涉及汽車被動(dòng)安全測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于曲線特征拐點(diǎn)的壁障剛性通道的選取方法，旨在解決現(xiàn)有方法依賴人工主觀判斷導(dǎo)致結(jié)果不準(zhǔn)確、操作繁瑣的問題。該方法先對(duì)壁障動(dòng)態(tài)實(shí)驗(yàn)的原始力?位移曲線進(jìn)行預(yù)處理與歸一化，再經(jīng)濾波處理后生成基線；...

本發(fā)明涉及智能機(jī)器人視覺技術(shù)領(lǐng)域，公開一種基于仿生機(jī)器人的光環(huán)境圖像測(cè)評(píng)系統(tǒng)，包括圖像采集模塊、光環(huán)境特征提取模塊、自適應(yīng)圖像處理管線、質(zhì)量評(píng)估反饋環(huán)及低延遲硬件加速架構(gòu)；圖像采集模塊由可見光攝像頭、局部亮度傳感器和光譜分析傳感器組成，...

本發(fā)明涉及高頻采樣系統(tǒng)領(lǐng)域領(lǐng)域，公開了一種柔性壓力傳感器的高頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及傳輸方法，旨在解決現(xiàn)有高頻采樣系統(tǒng)存儲(chǔ)成本高、實(shí)時(shí)性差、編碼適配性低及傳輸?shù)托У膯栴}，包含數(shù)據(jù)采集、暫存、編碼、傳輸、接收校驗(yàn)、解碼及存儲(chǔ)模塊：ADC將模擬壓力信號(hào)...

本發(fā)明屬于信息安全技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種虛擬測(cè)評(píng)模擬結(jié)果的多重安全封裝方法，首先以主模型文件為根節(jié)點(diǎn)構(gòu)建依賴樹，分層哈希生成唯一數(shù)字指紋；接著將原始腳本寫入隨機(jī)命名新文件，啟動(dòng)仿真輸出二進(jìn)制文件；接著提取關(guān)鍵指標(biāo)生成CSV文件并算SHA...

本發(fā)明涉及車輛排放測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于MATLAB的RDE行程動(dòng)力學(xué)有效性驗(yàn)證方法及系統(tǒng)，S1：采集多源車輛動(dòng)力學(xué)數(shù)據(jù)，并將采集數(shù)據(jù)輸入到MATLAB驗(yàn)證程序中；S2：對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理構(gòu)成預(yù)處理函數(shù)鏈，并提取特征參數(shù)；S3...

本發(fā)明實(shí)施例提供一種非標(biāo)智能座艙安全測(cè)評(píng)工況參數(shù)的智能調(diào)整方法及系統(tǒng)，所述方法包括：檢測(cè)到智能座艙處于非標(biāo)坐姿時(shí)，獲取車輛運(yùn)行參數(shù)，基于運(yùn)行參數(shù)判斷乘員是否存在損傷風(fēng)險(xiǎn)，車輛運(yùn)行參數(shù)包括車輛參數(shù)以及路況參數(shù)；當(dāng)判斷乘員存在損傷風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，采...

本發(fā)明涉及碰撞測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及用于碰撞測(cè)試超高幀率視頻的零幀畫面識(shí)別方法。包括采集碰撞試驗(yàn)的原始超高幀率視頻流；對(duì)所述原始超高幀率視頻流進(jìn)行實(shí)時(shí)去噪及ROI粗定位；在ROI內(nèi)并行提取粗篩特征與精檢特征，其中所述粗篩特征包括形變梯度...

本發(fā)明提供一種面向行人保護(hù)工況的車輛零部件快速選型方法、系統(tǒng)及計(jì)算機(jī)設(shè)備，通過預(yù)訓(xùn)練的點(diǎn)云預(yù)測(cè)模型，基于多個(gè)候選零部件的點(diǎn)云數(shù)據(jù)，選取材料種類和厚度參數(shù)的范圍，生成實(shí)驗(yàn)方案矩陣，覆蓋所選取的材料與指定范圍內(nèi)按給定步長(zhǎng)選取的厚度值的全部組...

本發(fā)明涉及光照環(huán)境模擬技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于太陽光模擬的光照環(huán)境實(shí)驗(yàn)室的搭建設(shè)備，輸入不限于光源、物體和環(huán)境的屬性參數(shù)，采用光線追跡算法計(jì)算光場(chǎng)分布并進(jìn)行光場(chǎng)分布正確性評(píng)估；針對(duì)光場(chǎng)建模單元執(zhí)行過程中的數(shù)據(jù)流構(gòu)建數(shù)據(jù)體系，用于分析誤差...

本發(fā)明涉及自動(dòng)駕駛測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種路側(cè)傳感器數(shù)據(jù)源的仿真測(cè)試場(chǎng)景提取方法，包括以下步驟：S1、獲取路側(cè)場(chǎng)景提取任務(wù)及路側(cè)多模態(tài)傳感器數(shù)據(jù)；S2、基于層次化場(chǎng)景分類框架開展目標(biāo)檢測(cè)，包括，采用改進(jìn)YOLOv11模型執(zhí)行圖像檢測(cè)，采...

本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于哈希運(yùn)算的虛擬測(cè)評(píng)模型的指紋生成方法，首先以用戶指定主模型文件為根節(jié)點(diǎn)構(gòu)建依賴樹，初始化訪問記錄表；接著建含核心參數(shù)規(guī)則庫的靜態(tài)關(guān)鍵字保護(hù)區(qū)，掃描用戶操作的動(dòng)態(tài)文件，比對(duì)參數(shù)定義生成預(yù)警；再讀取當(dāng)...

本發(fā)明涉及熱阻測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種小功率器件熱阻測(cè)試恒溫臺(tái)。包括工作臺(tái)、恒溫件、旋轉(zhuǎn)架和壓具，工作臺(tái)上設(shè)有支撐面，恒溫件設(shè)于支撐面下方，旋轉(zhuǎn)架能相對(duì)于支撐面轉(zhuǎn)動(dòng)，且壓具設(shè)于旋轉(zhuǎn)架上并能相對(duì)旋轉(zhuǎn)架沿橫向滑動(dòng)。本發(fā)明中的小功率器件熱...

本發(fā)明涉及汽車轉(zhuǎn)向系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于動(dòng)態(tài)非線性解析法的EPS噪音分析方法。構(gòu)建動(dòng)態(tài)非線性數(shù)學(xué)模型；將EPS噪音源分解為n個(gè)核心子結(jié)構(gòu)，根據(jù)動(dòng)態(tài)非線性數(shù)學(xué)模型，構(gòu)建一級(jí)方程，將總噪音y分解為各個(gè)子結(jié)構(gòu)的貢獻(xiàn)之和；對(duì)每個(gè)子結(jié)構(gòu)進(jìn)...

本發(fā)明涉及自動(dòng)駕駛測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于特征匹配與軌跡優(yōu)化的場(chǎng)地測(cè)試場(chǎng)景構(gòu)建方法，包括以下步驟：S1、從仿真場(chǎng)景中提取道路拓?fù)涮卣骱瓦\(yùn)動(dòng)拓?fù)涮卣?，?gòu)建仿真場(chǎng)景的特征向量；S2、基于仿真場(chǎng)景的特征向量，在實(shí)際場(chǎng)地地圖中搜索候選區(qū)域；...

本發(fā)明涉及采樣系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于柔性高密度陣列壓力傳感器的高頻采樣系統(tǒng)，旨在解決現(xiàn)有采樣系統(tǒng)采樣準(zhǔn)確性低及抗電磁干擾能力差的問題，系統(tǒng)包含依次連接的柔性薄膜壓力傳感器陣列本體、放大信號(hào)的信號(hào)調(diào)理放大模塊、轉(zhuǎn)模/數(shù)信號(hào)的A/D信...

本發(fā)明涉及車輛安全技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種假人胸部損傷指數(shù)與頸部運(yùn)動(dòng)缺陷滑臺(tái)標(biāo)定方法。包括采用?Hybrid?III?5th?女性假人并放置于后排外側(cè)座椅；在座椅底板安裝數(shù)據(jù)采集設(shè)備，安全帶上固定點(diǎn)與卷收器固定在支架上；試驗(yàn)前將假人放置在...

本發(fā)明屬于自動(dòng)駕駛技術(shù)領(lǐng)域，一種基于事故場(chǎng)景固定軌跡的虛擬仿真動(dòng)態(tài)路徑測(cè)試方法，S1：多源數(shù)據(jù)的采集及預(yù)處理，數(shù)據(jù)分析生成點(diǎn)云信息和視覺信息，并提取車輛參數(shù)信息、車輛行為信息、環(huán)境信息、交通參與者異常行為信息，所述車輛行為信息包括固定軌...

本發(fā)明涉及語音交互測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種非產(chǎn)地國多語種多國導(dǎo)航功能驗(yàn)證方法，包括S1，將待測(cè)車輛置于電磁屏蔽室，定義GNSS軌跡、網(wǎng)絡(luò)參數(shù)、背景噪音類型、人聲指令及情緒標(biāo)簽；S2，向待測(cè)車輛注入模擬定位和網(wǎng)絡(luò)信號(hào)；根據(jù)場(chǎng)景類型，選擇背...

本發(fā)明涉及汽車碰撞技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種高時(shí)空分辨率柔性壓力馬甲測(cè)試裝備穿戴定位方法。包括建立假人胸部坐標(biāo)系，定義胸部電位計(jì)位置，使用三維坐標(biāo)測(cè)量?jī)x記錄胸部電位計(jì)的位置；定位壓力背心傳感器和肩帶；在壓力背心上定位并標(biāo)記胸部電位計(jì)點(diǎn)和粘貼...