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        西北工業大學寧波研究院專利技術

        西北工業大學寧波研究院共有432項專利

        • 本申請公開了一種多模態振動抑制裝置及方法,其中裝置包括:彈性柱,底端用于與振動結構連接;附加質量塊設置在彈性柱的頂端,彈性柱和附加質量塊用于對振動結構產生的多模態振動頻率中較低的頻率進行抑制;壓電單元,用于設置在振動結構上;壓電分流電路...
        • 本發明公開區域性生物礦化方法及其應用在微流控骨芯片的制備方法,涉及生物組織工程和生物醫藥技術領域;本發明中,區域性生物礦化方法是以激光雕刻技術切割基片,形成具有特殊鏤空結構的掩膜,將該掩膜與基底層緊密貼合后,對基底層做負電修飾,并浸泡改...
        • 本實用新型揭示一種具有隱藏式出風口結構的空氣凈化器,包括殼體組件,殼體組件的后端設置有進風口,殼體組件的前端設置有出風口,殼體組件的內部由后向前依次固定有過濾網板和風機組件,殼體組件的前端可拆式地連接有用于遮擋出風口的面板,面板的后端面...
        • 本發明公開了一種UUV航行輻射噪聲測量系統,屬于噪聲測量處理技術領域。系統包括:放置航行器后,記錄下潛深度h1,距離航行器位置L處放置水下聲傳感器,記錄傳感器深度h2,通過上述距離計算出航行器與聲傳感器的距離為d。航行器沿直線方向航行一...
        • 本發明提供一種自支撐柔性正極、準固態柔性鋅離子電池及制備方法,自支撐柔性正極包括柔性支架和分布在所述柔性支架上的活性材料,所述柔性支架由粘結劑和導電劑組成,所述粘結劑為乙烯
        • 本實用新型公開了一種可便捷更換濾芯的空氣凈化器,涉及空氣凈化器領域,包括上部分殼體、下部分殼體和風機,上部分殼體表面設置有鎖定開關,鎖定開關通過彈簧連接殼體內部的濾芯更換部,濾芯更換部包括齒輪組、承重卡槽和濾芯,鎖定開關處于LOCK位置...
        • 本實用新型公開了一種可便捷更換濾芯的空氣凈化器,涉及空氣凈化器領域,包括上部分殼體、下部分殼體和風機,上部分殼體表面設置有鎖定開關,鎖定開關通過彈簧連接殼體內部的濾芯更換部,濾芯更換部包括齒輪組、承重卡槽和濾芯,鎖定開關處于LOCK位置...
        • 本發明公開了一種基于熱壓電半導體復合薄膜的溫度傳感器設計方法,通過測量兩側通電的熱壓電半導體復合薄膜中的電流的變化,可以得到溫度變化的器件原理設計一種溫度傳感器,包括:建立熱壓電半導體復合薄膜拉伸變形的物理模型以及控制方程;根據建立的控...
        • 本發明屬于沖壓設備技術領域,提供了一種深沖件沖壓設備的控制系統及控制方法,包括:PLC控制系統、CNC系統、位置檢測系統以及壓力檢測系統,PLC控制系統將獲取的運動過程信息和實時壓力數據進行計算而確定需要調整的壓力參數或位移參數,并將所...
        • 本發明提供了一種基于被后門攻擊后的深度神經網絡的圖像識別方法,屬于后門防御技術領域,包括:根據良性特征z
        • 本發明公開了基于平面約束的半固態激光雷達的內參修正方法,包括步驟:搭建包括半固態激光雷達和平面標定板的標定環境,使用半固態激光雷達對平面標定板的掃描點進行掃描,記錄每個掃描點對應的信號飛行時間和轉鏡旋轉角度;將信號飛行時間、轉鏡旋轉角度...
        • 本發明公開了一種基于壓電半導體復合薄膜的開關元件設計方法,通過利用外部橫向載荷對壓電半導體復合薄膜中的電流進行調控的器件原理設計一種機械開關,包括:建立壓電半導體復合薄膜彎曲變形和剪切變形的物理模型及控制方程;根據控制方程和邊界條件,利...
        • 本發明提供了一種基于原位3D打印的固態電解質/正極及其制備方法和應用,制備方法包括以下步驟:S1:3D打印的PEO
        • 本發明涉及一種水下航行器仿生用鋰電池SOC的混合在線估計方法,包括:獲取訓練集和測試集,獲取預測模型以及相關向量集,獲取測試集中的每個輸入數據對應的目標荷電狀態,獲取第一目標預測模型以及第一目標相關向量集,獲取最終目標預測模型,獲取待估...
        • 本發明公開了一種可拉伸微型超級電容器,包括從下到上依次設置的柔性基底層、集流體層、電極層和準固態電解質層,電極層按質量百分數計包括:70
        • 本發明提供了一種基于PVDF/TiO@C fiber的自支撐載體的制備方法,包括:S1:C fiber電紡溶液前驅體的制備、S2:TiO@C fiber纖維的制備、S3:PVDF電紡溶液前驅體的制備以及S4:PVDF/TiO@C fib...
        • 本發明公開了一種新型二元胺單體與本征高介電、低損耗聚酰亞胺,屬于高介電聚合物材料制備領域。以商業化鹵代硝基甲苯為基本單體單元,通過一系列有機反應自主制備了側鏈含極性官能團——磺酰基的二元胺單體,并將其與4,4
        • 本發明提供了一種基于深度學習的線粒體分割與分類方法,解決現有進行線粒體形態學分析處理的技術方法和模型存在的魯棒性和準確性較低,以及無法定性與定量分析的問題通過圖像分割和圖像分類結合的“分割
        • 本發明提供了一種基于自適應權重加權聯邦學習的醫學圖像分類方法,屬于醫學圖像分類技術領域,包括:服務器端將全局圖像分類模型分發給多個客戶端;每個客戶端利用保存的病人醫學圖像數據對全局圖像分類模型進行訓練并更新全局圖像分類模型的參數ω
        • 本發明提供了一種基于PVDF/C fiber/BN的自支撐載體的制備方法,包括:S1:C@BN電紡溶液前驅體的制備、S2:C fiber電紡溶液前驅體的制備、S3:PVDF電紡溶液前驅體的制備以及S4:PVDF/C fiber/BN自支...