本發明公開了一種基于SAM信息引導的水下視覺清晰化方法，屬于水下圖像處理技術領域。方法包括構建基于SAM掩碼引導的水下視覺清晰化網絡，包括教師網絡、輕量的學生網絡和蒸餾網絡；將SAM語義先驗與低質圖像融合后作為圖像恢復網絡的輸入，獲取圖...

本發明公開了一種基于知識增強圖對比學習的蛋白質復合物識別方法，屬于生物信息學的技術領域，本發明通過利用基因表達譜和亞細胞定位數據來修剪邊，構建了一個知識增強的PPI網絡，并將分子功能和生物過程作為網絡屬性納入其中作為增強網絡的屬性。對知...

本發明提供了一種空氣質量檢測系統中的時空數據缺失的填補方法及系統，方法包括如下步驟：S1、實時獲取多監測站點的空氣質量時空數據；S2、基于時間序列數據、掩碼矩陣和鄰接矩陣，初始化擴散概率模型的參數，構建以噪聲樣本、條件特征和鄰接矩陣為輸...

本發明公開了基于類芬頓反應的含油污泥洗滌除油方法，是一種化學洗滌和高級氧化聯合的除油方法，屬于石油行業含油污泥凈化技術領域。包括步驟：將含油污泥與水以一定比例混合，加入過碳酸鈉，高速旋轉洗滌，獲得懸濁液；向懸濁液中加入絮凝劑至出現礬花，...

本發明提供一種基于模型預測控制與混沌進化優化算法分層協同的船舶微電網能量管理方法，包括：構建分層協同控制架構，該架構包含上層滾動優化調度層和下層實時穩定控制層；上層采用模型預測控制框架，基于對未來時域的負荷與新能源出力預測，并內置混沌進...

本發明公開了一種利用微生物乳化并降解石油烴的方法，步驟包括：活化能合成并分泌表面活性劑的菌株，接種于乳化培養基中培養獲得含表面活性劑的水相乳化劑；將石油烴中固體石蠟熔解形成混合有機相；在32?50℃下，將混合有機相加入水相乳化劑中振蕩乳...

本發明公開了一種基于反饋網絡與強化學習優化的水下圖像清晰化方法，屬于水下圖像處理技術領域。方法包括：在多種水下環境下采集水下圖像并構建反饋數據集；設計基于反饋網絡與強化學習優化的水下圖像清晰化網絡，所述網絡包括自適應增強模塊、評分反饋網...

本發明公開了一種負載切換無人船基于欺騙攻擊檢測的安全動力定位控制方法，包括根據無人船負載切換模型構建基于A2C算法的切換規則，以選取對應無人船負載模態切換的最優動作；基于最優動作所對應的無人船負載模態，根據構建的第一事件觸發機制結合構建...

一種基于多源數據融合的水污染風險預警與溯源方法，屬于水污染監測與預警技術領域，步驟為：第一步，構建多源異構數據采集網絡并實現實時數據傳輸；第二步，進行基于時空基準的多源數據融合與特征增強處理；第三步，基于WOA?LSSVM模型構建水污染...

本發明公開了一種鉺鐿摻雜Na2Ta8O21上轉換熒光粉及其制備方法，以Na2Ta8O21為基質，在基質中摻雜有Er3+和Yb3+。本發明以Na2SO4和K2SO4為溶劑，通過熔鹽法首先合成六角相Na2Ta4O11:Er3+/Yb3+熒光...

本發明公開了一種基于DeepSeek大模型微調的無人船自動駕駛方法，屬于智能船舶控制技術領域。主要包括：將所述船舶狀態嵌入向量與位置編碼和時間編碼融合為綜合嵌入向量；基于動態規則嵌入層根據船舶狀態嵌入向量檢索適用海事規則，并將海事規則與...

本發明提供一種基于組合神經網絡的潛浮式無人船阻力預報方法，包括：獲取船模實驗與仿真計算的多源數據集；使用WGAN???GP模型對所述多源數據集進行數據增強，得到增強數據集；將所述增強數據集分別輸入兩個深度神經網絡進行訓練，得到兩個深度神...

本發明提供一種基于空間和尺度上下文感知的水下圖像增強方法，涉及圖像處理的技術領域，包括以下步驟：在生成對抗網絡框架下，通過引入上下文感知策略，結合空間上下文特征增強模塊和尺度上下文交互模塊，有效地提升水下圖像的細節恢復、顏色校正及噪聲抑...

一種線圈面積可變的船舶無線充電裝置，涉及船舶無線充電技術領域，包括銅線圈、驅動裝置、開槽板及勵磁裝置；銅線圈分別穿過開槽板上的線圈安裝孔，開槽板固定在配合板的一側，驅動裝置嵌合在配合板內；開槽板的上方固定安裝有勵磁裝置；勵磁裝置由兩塊放...

本發明提供一種基于頻域?空域聯合蒸餾的高效掩碼自編碼器預訓練方法，包括以下步驟：獲取輸入圖像批次，生成掩碼矩陣、恢復索引和保留索引；進行前向傳播生成教師編碼器中間層特征和教師解碼器特征；生成學生編碼器對應中間層特征；通過自適應特征投影器...

本發明涉及船舶裝備可靠性分析技術領域，尤其涉及改進常春藤算法結合克里金的船舶裝備可靠性分析方法，包括：基于裝備的材料力學性能、環境因素及工作載荷，確定變量與設計空間；根據變量與設計空間，利用最優拉丁超立方獲取初始樣本點，并對初始樣本點進...

本發明公開了一種基于PSO?ACLSTM的船員疲勞識別方法，通過對預處理后的腦電信號進行離散小波變換，基于變換后的腦電信號，使用腦電圖分類算法模型，獲取對腦電信號樣本的預測概率，進而獲取交叉熵誤差，然后采用改進粒子群優化算法模塊，對腦電...

本發明涉及智能交通系統技術領域，具體涉及一種基于大數據平臺的海上交通數據融合方法，包括：對海上交通數據進行類型劃分，得到元數據信息，分別輸入至批量同步模塊和實時流采集模塊，得到批量同步后的信息和采集后的信息；對離線數據進行處理，處理包括...

本發明公開了一種基于雙極化SAR影像的海上溢油與類似物半自動提取方法，包括：篩選雙極化SAR影像并進行預處理；并計算得到極化協方差矩陣第一行第一列元素、極化組合特征和紋理熵三類特征，疊加融合生成三通道特征圖像；由人工專家參考海上溢油區域...

本申請涉及AI大模型的航運綠色平臺構建方法、裝置、設備及介質。所述方法包括：采集多維度航運數據；對所述多維度航運數據進行預處理，生成標準化多模態數據集；基于所述標準化多模態數據集，構建并訓練多模態AI大模型；基于訓練完成的所述多模態AI...